ridge regression
ridge regression通過在linear regression的基礎上添加正則項α，一般的線性迴歸當X矩陣變化較小時，得到的結果可能會有很大變化，使用α減少變化、減少平衡方差。當α很大時，正則化項使得平方差的影響降低，這時候Ein主要由正則化項決定，W係數表現爲很好的robust。在實際引用中，調整α去平衡方差與正則項的權重。ridge regression 迴歸適用於損失函數時最小平方
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