截止到python版本3.6.2，如今python一共爲咱們提供了68個內置函數。它們就是python提供給你直接能夠拿來使用的全部函數。
- 一、abs：求數值的絕對值
>>> abs(-2) 2
- 二、divmod：返回兩個數值的商和餘數
>>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5)
- 三、max：返回可迭代對象中的元素中的最大值或者全部參數的最大值
>>> max(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較大者 3 >>> max('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最大元素值 '4'>>> max(-1,0) # 數值默認去數值較大者 0 >>> max(-1,0,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較大者 -1
- 四、min：返回可迭代對象中的元素中的最小值或者全部參數的最小值
>>> min(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較小者 1 >>> min('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最小元素值 '1'>>> min(-1,-2) # 數值默認去數值較小者 -2 >>> min(-1,-2,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較小者 -1
- 五、pow：返回兩個數值的冪運算值或其與指定整數的模值
>>> pow(2,3) >>> 2**3 >>> pow(2,3,5) >>> pow(2,3)%5
- 六、round：對浮點數進行四捨五入求值
>>> round(1.1314926,1) 1.1 >>> round(1.1314926,5) 1.13149
- 七、sum：對元素類型是數值的可迭代對象中的每一個元素求和
# 傳入可迭代對象 >>> sum((1,2,3,4)) 10 # 元素類型必須是數值型 >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5)) 12.0 >>> sum((1,2,3,4),-10) 0
- 一、bool：根據傳入的參數的邏輯值建立一個新的布爾值
>>> bool() #未傳入參數 False >>> bool(0) #數值0、空序列等值爲False False >>> bool(1) True
- 二、int：根據傳入的參數建立一個新的整數
>>> int() #不傳入參數時，獲得結果0。 0 >>> int(3) 3 >>> int(3.6) 3
- 三、float：根據傳入的參數建立一個新的浮點數
>>> float() #不提供參數的時候，返回0.0 0.0 >>> float(3) 3.0 >>> float('3') 3.0 - 四、complex：根據傳入參數建立一個新的複數
>>> complex() #當兩個參數都不提供時，返回複數 0j。 0j >>> complex('1+2j') #傳入字符串建立複數 (1+2j) >>> complex(1,2) #傳入數值建立複數 (1+2j) - 五、str：返回一個對象的字符串表現形式(給用戶)
>>> str() '' >>> str(None) 'None' >>> str('abc') 'abc' >>> str(123) '123'
- 六、bytearray：根據傳入的參數建立一個新的字節數組
>>> bytearray('中文','utf-8') bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') - 七、bytes：根據傳入的參數建立一個新的不可變字節數組
>>> bytes('中文','utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' - 八、memoryview：根據傳入的參數建立一個新的內存查看對象
>>> v = memoryview(b'abcefg') >>> v[1] 98 >>> v[-1] 103
- 九、ord：返回Unicode字符對應的整數
>>> ord('a') 97 - 十、chr：返回整數所對應的Unicode字符
>>> chr(97) #參數類型爲整數 'a'
- 十一、bin：將整數轉換成2進制字符串
>>> bin(3) '0b11'
- 十二、oct：將整數轉化成8進制數字符串
>>> oct(10) '0o12'
- 1三、hex：將整數轉換成16進制字符串
>>> hex(15) '0xf'
- 1四、tuple：根據傳入的參數建立一個新的元組
>>> tuple() #不傳入參數，建立空元組 () >>> tuple('121') #傳入可迭代對象。使用其元素建立新的元組 ('1', '2', '1') - 1五、list：根據傳入的參數建立一個新的列表
>>>list() # 不傳入參數，建立空列表 [] >>> list('abcd') # 傳入可迭代對象，使用其元素建立新的列表 ['a', 'b', 'c', 'd'] - 1六、dict：根據傳入的參數建立一個新的字典
>>> dict() # 不傳入任何參數時，返回空字典。 {} >>> dict(a = 1,b = 2) # 能夠傳入鍵值對建立字典。 {'b': 2, 'a': 1} >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 能夠傳入映射函數建立字典。 {'b': 2, 'a': 1} >>> dict((('a',1),('b',2))) # 能夠傳入可迭代對象建立字典。 {'b': 2, 'a': 1}
- 1七、set：根據傳入的參數建立一個新的集合
>>>set() # 不傳入參數，建立空集合 set() >>> a = set(range(10)) # 傳入可迭代對象，建立集合 >>> a {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} - 1八、frozenset：根據傳入的參數建立一個新的不可變集合
>>> a = frozenset(range(10)) >>> a frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}) - 1九、enumerate：根據可迭代對象建立枚舉對象
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
- 20、range：根據傳入的參數建立一個新的range對象
>>> a = range(10) >>> b = range(1,10) >>> c = range(1,10,3) >>> a,b,c # 分別輸出a,b,c (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3)) >>> list(a),list(b),list(c) # 分別輸出a,b,c的元素 ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7]) >>>
- 2一、iter：根據傳入的參數建立一個新的可迭代對象
>>> a = iter('abcd') #字符串序列 >>> a <str_iterator object at 0x03FB4FB0> >>> next(a) 'a' >>> next(a) 'b' >>> next(a) 'c' >>> next(a) 'd' >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> next(a) StopIteration
- 2二、slice：根據傳入的參數建立一個新的切片對象
>>> c1 = slice(5) # 定義c1 >>> c1 slice(None, 5, None) >>> c2 = slice(2,5) # 定義c2 >>> c2 slice(2, 5, None) >>> c3 = slice(1,10,3) # 定義c3 >>> c3 slice(1, 10, 3)
- 2三、super：根據傳入的參數建立一個新的子類和父類關係的代理對象
#定義父類A >>> class A(object): def __init__(self): print('A.__init__') #定義子類B，繼承A >>> class B(A): def __init__(self): print('B.__init__') super().__init__() #super調用父類方法 >>> b = B() B.__init__ A.__init__
- 2四、object：建立一個新的object對象
>>> a = object() >>> a.name = 'kim' # 不能設置屬性 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#9>", line 1, in <module> a.name = 'kim' AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
- 一、all：判斷可迭代對象的每一個元素是否都爲True值
>>> all([1,2]) #列表中每一個元素邏輯值均爲True，返回True True >>> all([0,1,2]) #列表中0的邏輯值爲False，返回False False >>> all(()) #空元組 True >>> all({}) #空字典 True
- 二、any：判斷可迭代對象的元素是否有爲True值的元素
>>> any([0,1,2]) #列表元素有一個爲True，則返回True True >>> any([0,0]) #列表元素所有爲False，則返回False False >>> any([]) #空列表 False >>> any({}) #空字典 False
- 三、filter：使用指定方法過濾可迭代對象的元素
>>> a = list(range(1,10)) #定義序列 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> def if_odd(x): #定義奇數判斷函數 return x%2==1 >>> list(filter(if_odd,a)) #篩選序列中的奇數 [1, 3, 5, 7, 9]
- 四、map：使用指定方法去做用傳入的每一個可迭代對象的元素，生成新的可迭代對象
>>> a = map(ord,'abcd') >>> a <map object at 0x03994E50> >>> list(a) [97, 98, 99, 100]
- 五、next：返回可迭代對象中的下一個元素值
>>> a = iter('abcd') >>> next(a) 'a' >>> next(a) 'b' >>> next(a) 'c' >>> next(a) 'd' >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#18>", line 1, in <module> next(a) StopIteration #傳入default參數後，若是可迭代對象還有元素沒有返回，則依次返回其元素值，若是全部元素已經返回，則返回default指定的默認值而不拋出StopIteration 異常 >>> next(a,'e') 'e' >>> next(a,'e') 'e'
- 六、reversed：反轉序列生成新的可迭代對象
>>> a = reversed(range(10)) # 傳入range對象 >>> a # 類型變成迭代器 <range_iterator object at 0x035634E8> >>> list(a) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
- 七、sorted：對可迭代對象進行排序，返回一個新的列表
>>> a = ['a','b','d','c','B','A'] >>> a ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A'] >>> sorted(a) # 默認按字符ascii碼排序 ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd'] >>> sorted(a,key = str.lower) # 轉換成小寫後再排序，'a'和'A'值同樣，'b'和'B'值同樣 ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
- 八、zip：聚合傳入的每一個迭代器中相同位置的元素，返回一個新的元組類型迭代器
>>> x = [1,2,3] #長度3 >>> y = [4,5,6,7,8] #長度5 >>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
- 一、help：返回對象的幫助信息
>>> help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) | str(object='') -> str | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str | | Create a new string object from the given object. If encoding or | errors is specified, then the object must expose a data buffer | that will be decoded using the given encoding and error handler. | Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) | or repr(object). | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). | errors defaults to 'strict'. | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | ***************************
- 二、dir：返回對象或者當前做用域內的屬性列表
>>> import math >>> math <module 'math' (built-in)> >>> dir(math) ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil',
'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma',
'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi',
'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
- 三、id：返回對象的惟一標識符
>>> a = 'some text' >>> id(a) 69228568
- 四、hash：獲取對象的哈希值
>>> hash('good good study') 1032709256 - 五、type：返回對象的類型，或者根據傳入的參數建立一個新的類型
>>> type(1) # 返回對象的類型 <class 'int'> #使用type函數建立類型D，含有屬性InfoD >>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D')) >>> d = D() >>> d.InfoD 'some thing defined in D'
- 六、len：返回對象的長度
>>> len('abcd') # 字符串 >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字節數組 >>> len((1,2,3,4)) # 元組 >>> len([1,2,3,4]) # 列表 >>> len(range(1,5)) # range對象 >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典 >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合 >>> len(frozenset('abcd')) #不可變集合
- 七、ascii：返回對象的可打印表字符串表現方式
>>> ascii(1) '1' >>> ascii('&') "'&'" >>> ascii(9000000) '9000000' >>> ascii('中文') #非ascii字符 "'\\u4e2d\\u6587'"
- 八、format：格式化顯示值
#字符串能夠提供的參數 's' None >>> format('some string','s') 'some string' >>> format('some string') 'some string' #整形數值能夠提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #轉換成二進制 '11' >>> format(97,'c') #轉換unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #轉換成10進制 '11' >>> format(11,'o') #轉換成8進制 '13' >>> format(11,'x') #轉換成16進制 小寫字母表示 'b' >>> format(11,'X') #轉換成16進制 大寫字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d同樣 '11' >>> format(11) #默認和d同樣 '11' #浮點數能夠提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科學計數法，默認保留6位小數 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，採用大寫E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母 'INF' #g的格式化比較特殊，假設p爲格式中指定的保留小數位數，先嚐試採用科學計數法格式化，獲得冪指數exp，若是-4<=exp<p，則採用小數計數法，並保留p-1-exp位小數，不然按小數計數法計數，並按p-1保留小數位數 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05'
- 九、vars：返回當前做用域內的局部變量和其值組成的字典，或者返回對象的屬性列表
#做用於類實例 >>> class A(object): pass >>> a.__dict__ {} >>> vars(a) {} >>> a.name = 'Kim' >>> a.__dict__ {'name': 'Kim'} >>> vars(a) {'name': 'Kim'}
- 一、__import__：動態導入模塊
index = __import__('index') index.sayHello() - 二、isinstance：判斷對象是不是類或者類型元組中任意類元素的實例
>>> isinstance(1,int) True >>> isinstance(1,str) False >>> isinstance(1,(int,str)) True
- 三、issubclass：判斷類是不是另一個類或者類型元組中任意類元素的子類
>>> issubclass(bool,int) True >>> issubclass(bool,str) False >>> issubclass(bool,(str,int)) True
- 四、hasattr：檢查對象是否含有屬性
#定義類A >>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> s = Student('Aim') >>> hasattr(s,'name') #a含有name屬性 True >>> hasattr(s,'age') #a不含有age屬性 False
- 五、getattr：獲取對象的屬性值
#定義類Student >>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> getattr(s,'name') #存在屬性name 'Aim' >>> getattr(s,'age',6) #不存在屬性age，但提供了默認值，返回默認值 >>> getattr(s,'age') #不存在屬性age，未提供默認值，調用報錯 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> getattr(s,'age') AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
- 六、setattr：設置對象的屬性值
>>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> a = Student('Kim') >>> a.name 'Kim' >>> setattr(a,'name','Bob') >>> a.name 'Bob'
- 七、delattr：刪除對象的屬性
#定義類A >>> class A: def __init__(self,name): self.name = name def sayHello(self): print('hello',self.name) #測試屬性和方法 >>> a.name '小麥' >>> a.sayHello() hello 小麥 #刪除屬性 >>> delattr(a,'name') >>> a.name Traceback (most recent call last): File "<pyshell#47>", line 1, in <module> a.name AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
- 八、callable：檢測對象是否可被調用
>>> class B: #定義類B def __call__(self): print('instances are callable now.') >>> callable(B) #類B是可調用對象 True >>> b = B() #調用類B >>> callable(b) #實例b是可調用對象 True >>> b() #調用實例b成功 instances are callable now.
- 一、globals：返回當前做用域內的全局變量和其值組成的字典
>>> globals() {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>} >>> a = 1 >>> globals() #多了一個a {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
- 二、locals：返回當前做用域內的局部變量和其值組成的字典
>>> def f(): print('before define a ') print(locals()) #做用域內無變量 a = 1 print('after define a') print(locals()) #做用域內有一個a變量，值爲1 >>> f <function f at 0x03D40588> >>> f() before define a {} after define a {'a': 1}
- 一、print：向標準輸出對象打印輸出
>>> print(1,2,3) 1 2 3 >>> print(1,2,3,sep = '+') 1+2+3 >>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?') 1+2+3=?
- 二、input：讀取用戶輸入值
>>> s = input('please input your name:') please input your name:Ain >>> s 'Ain'
- 一、open：使用指定的模式和編碼打開文件，返回文件讀寫對象
# t爲文本讀寫，b爲二進制讀寫 >>> a = open('test.txt','rt') >>> a.read() 'some text' >>> a.close()
- 一、compile：將字符串編譯爲代碼或者AST對象，使之可以經過exec語句來執行或者eval進行求值
>>> #流程語句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> #簡單求值表達式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) 10
- 二、eval：執行動態表達式求值
>>> eval('1+2+3+4') 10 - 三、exec：執行動態語句塊
>>> exec('a=1+2') #執行語句 >>> a 3 - 四、repr：返回一個對象的字符串表現形式(給解釋器)
>>> a = 'some text' >>> str(a) 'some text' >>> repr(a) "'some text'"
- 一、property：標示屬性的裝飾器
>>> class C: def __init__(self): self._name = '' @property def name(self): """i'm the 'name' property.""" return self._name @name.setter def name(self,value): if value is None: raise RuntimeError('name can not be None') else: self._name = value >>> c = C() >>> c.name # 訪問屬性 '' >>> c.name = None # 設置屬性時進行驗證 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#84>", line 1, in <module> c.name = None File "<pyshell#81>", line 11, in name raise RuntimeError('name can not be None') RuntimeError: name can not be None >>> c.name = 'Kim' # 設置屬性 >>> c.name # 訪問屬性 'Kim' >>> del c.name # 刪除屬性，不提供deleter則不能刪除 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#87>", line 1, in <module> del c.name AttributeError: can't delete attribute >>> c.name 'Kim'
- 二、classmethod：標示方法爲類方法的裝飾器
>>> class C: @classmethod def f(cls,arg1): print(cls) print(arg1) >>> C.f('類對象調用類方法') <class '__main__.C'> 類對象調用類方法 >>> c = C() >>> c.f('類實例對象調用類方法') <class '__main__.C'> 類實例對象調用類方法
- 三、staticmethod：標示方法爲靜態方法的裝飾器
# 使用裝飾器定義靜態方法 >>> class Student(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod def sayHello(lang): print(lang) if lang == 'en': print('Welcome!') else: print('你好！') >>> Student.sayHello('en') #類調用,'en'傳給了lang參數 en Welcome! >>> b = Student('Kim') >>> b.sayHello('zh') #類實例對象調用,'zh'傳給了lang參數 zh 你好