win7 64 旗艦版虛擬GPU-VMware下+vs2013安裝caffe+matlab+python

轉發請說明來處

Win7配置caffe（無GPU）

配置環境：

必須：win7 64 + vs2013

Win7 64位旗艦版要升級到service spack（由於是在vs2013下，想安裝vs2013，得將旗艦版升級到Service Pack1），以下圖

 

Vs2013

本人申請的服務器，無GPU，如圖：

計算機-屬性-設備管理器

（若是你的是NVIDIA，須要下載CUDA，不着急下面先看）

本人python2.7.12（不是安裝的anaconda，固然建議安裝這個）

Matlab2016a

步驟就是按照happernear大神寫的來的，

中文版安裝教程：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

英文版教程：（若是你運行成功，請給happynear大神點贊）

https://github.com/happynear/caffe-windows

 

如今我再詳細的演示一下：

1. 從caffe官方master分支fork過來的源代碼：https://www.github.com/happynear/caffe-windows

有大神本身親手製做的第三方庫（是20160510而不是0326的）：

http://pan.baidu.com/s/1eStyfrc

 

2.解壓這兩個，且將D:\deeptools\3rdparty20160510裏面的三個文件夾複製粘貼到D:\deeptools\caffe-windows-master\3rdparty

 

3. 雙擊./src/caffe/proto/extract_proto.bat批處理文件來生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc兩個c++文件，和caffe_pb2.py這個python使用的文件。

 

 

4. 若是你的顯卡比較老或者沒有顯卡，請使用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。（你們看到個人顯卡不是NVIDA的，全部我沒有安裝CUDA或是CUDNN）

 

5.如今先要查看且配置一下：

如圖中所示對於caffe右擊屬性，咱們看到附加包含目錄中有3rdparty/include。

 

而後對caffelib右擊屬性，查看附加包含目錄中也有這個3rdparty/include。

 

 

若是你要配置matlab接口，請對matcaffe右擊屬性，將附加包含目錄中寫入你的matlab安裝目錄。

 

若是你要配置你的python接口，將你的python安裝目錄按圖中引入。

 

而後按圖中將自動後面的Debug改成Release，後面win32改成×64，進行編譯即按紅框內的綠色三角，大約等半個小時。。

 

出現以下結果：

 

注意：若是出現圖中錯誤

 

解決方法：

 

改成本身的matlab安裝目錄。。

 

而後右擊從新生成。

 

查看

出現 caffe_mexw64 即成功，

 

使用python，再次確認：

 

 

 

要用python的：右擊pycaffe生成，結果：

 

而後查看，出現了_caffe.pyd,成功。

 

6.接下來進行測試：到 http://pan.baidu.com/s/1mgl9ndu  下載已經轉換好的MNIST的leveldb數據文件，解壓至./examples/mnist文件夾中，

 

而後運行根目錄下的run_mnist.bat便可開始訓練，訓練日誌會保存在./log文件夾中，以INFO開頭，txt格式的日誌文件中。

 

出現如下問題

 

打開LOG日誌查看

 

解決方法：

 

打開且修改將GPU改成CPU

 

 

又出現了這個問題。。。，本身感受是在過程當中，當時參考了不少，有不少都修改了，因此，我從新加載了原始的example文件夾，而後從新下載了測試的，將其中的

 

修改

 

又從新run_minist

 

在訓練中, 要知道minist數據集 迭代次數爲10000, 若是想要提早結束，不要直接關cmd 要按先Ctrl+Break保存當前工做狀態，而後Ctrl+C終止訓練。成功！！！

 

7.matlab接口（用matlab的看這裏）

（1）把文件夾 。。caffe-windows-master/3rdparty/bin添加到系統環境變量中，以下：

 

（2）把3rdparty/bin中的dll文件，拷貝到 「caffe-windows-master/matlab+caffe/private「中，以下：

 

複製粘貼到

 

（3）matlab測試 打開到以下路徑

「caffe-windows-master/matlab/demo/classification_demo.m」，

 

 

classification_demo.m須要文件bvlc_reference_caffenet.caffemodel，能夠到 
http://dl.caffe.berkeleyvision.org/ 
下載，下載後放到「models/bvlc_reference_caffenet/」中；

 

 

 

（4）運行[scores, maxlabel] = classification_demo();

 

運行結果：

 

至此matlab配置測試成功。

 

8.python 接口（用python的看這裏）

（1）首先咱們要注意到https://github.com/happynear/caffe-windows

咱們得安裝一些python包，須要的包查看下面的requirements

 

（2）如今查看一下本身的python都安裝好了哪些包，打開菜單-cmd，輸入pip list，或是pip freeze

 

 

（3）如今安裝這些包，下載網址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 大部分均可以從這裏找到

順序：numpy -> scipy-> matplotlib -> scikit-learn,其餘不知

建議網址 http://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5710652.html

安裝numpy：

將numpy.whl下載到python安裝目錄D:\Python27\Scripts。而後打開cmd，切換到D:\Python27\Scripts，輸入pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl回車顯示successfully install 成功

安裝cython：（都是要先從網上下載.whl）

 

安裝scikit-image時須要的包比較多：

 

從下圖咱們能夠看到 collecting networkx因此咱們就須要去網址下載這個networkx

而後pip install，

 

而後看到安裝nexworkx時，collecting decorator，那咱們就再下載這個 pip install

 

而後再次安裝networkx

 

 

看到安裝scikit-image還須要collecting dask繼續下載安裝dask

 

 

看到安裝scikit-iamge還須要pillow繼續下載安裝

 

看到還須要toolz

 

繼續下載安裝tooz，，，而後安裝scikit-image

 

安裝six、pyyaml、Pandas、nose、h5py、ipython。。都和上面一同樣下載而後pip install

（能夠常常pip list，對照查看本身還差哪一個）

 

如今還須要python-gflags、protobuf、leveldb比較麻煩安裝

下載python-gflags：

 

而後 解壓， cmd到解壓目錄，python setup.Py install

 

出現這個結果

這裏出現gflags就成功了

 

如今安裝leveldb

下載並解壓 而後用vs2013打開紅框裏的類型是Microsoft ，，，，

 

注意紅框裏的幾個地方有須要修改的請修改，

 

生成

 

而後按照下圖中4.

 

 

將紅框裏的複製到

 

 

打開cmd切換到

 

 

出現hello world 成功安裝

安裝protobuf

下載protobuf-3.0.0 下載網址

http://www.vdisk.cn/GoogleAuthenticator/protobuf-python-3.0.0-beta-2.tar.gz.html

而後解壓，而後打開到python，查看readme

 

打開cmd 到這個目錄，輸入python setup.py build回車，python setup.py test回車，

python setup.py install回車，

 

查看且把紅框裏的複製到

 

Ok 安裝成功

（4）測試python caffe

打開python，輸入import caffe 沒出錯即成功

 

注意：安裝網上給的網址protobuf  https://github.com/google/protobuf

 

會出問題：

 

要升級安裝protobuf3.0.0

 

9.C++接口

http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51355143 無親測不知道可不可行