數據賦能,離不開嵌入式BI

晚高峯時段,導航軟件總能找到路程最短、堵車最少的路線;運動過程當中,穿戴式設備能夠記錄人的心率、速度等數據,進而判斷最適合用戶的鍛鍊方式…… 這些都離不開數據分析。數據庫

「數據就是力量。」在信息化高度發展的今天,數據的價值獲得了空前重視:不僅是數據量,更有數據下掩蓋着的洞見。這也催生出了一個新的概念——商業智能(BI)。安全

1996 年,Gartner 提出了商業智能(BI)概念,即利用現代數據倉庫技術、線上分析處理(OLAP)技術、數據挖掘和數據展示技術進行數據分析,以實現商業價值。目前,商業智能已在採購管理、財務管理、人力資源管理、配銷管理、銷售管理等多個環節獲得應用。微信

然而傳統 BI 和承載業務流程的應用軟件是徹底獨立的兩個應用軟件界面,用戶不得不在多個系統間來回切換才能完成一項業務活動的數據須要,而這不論是從工做效率,仍是數據傳輸效率等多個方面來看,都並不是明智之舉。怎樣更便捷地把 BI 和業務應用結合起來呢?嵌入式 BI 應運而生。工具

嵌入式 BI:讓數據分析無處不在

嵌入式 BI 便可以嵌入在商業應用軟件中的、爲應用軟件提供或加強分析功能的專業 BI 軟件。其目標是經過整合和分析相關數據來幫助用戶更智能地工做——用戶在平常使用的業務系統中直接利用這些數據分析功能,解決高價值業務問題並提升工做效率。組件化

簡而言之,嵌入式 BI 的獨特價值是:讓數據分析無處不在。經過將數據分析平臺嵌入到應用軟件,用戶不用切換不一樣平臺,無需適應新的應用界面,也不用購買安裝額外的工具,還能節省在不一樣系統中生成和分析數據的時間。大數據

嵌入式 BI 具有 OEM 白標能力、豐富強大的 API 接口和嵌入集成能力,支持經過多種方式嵌入應用軟件;「拖拉拽」這種便捷的操做方式,使得普通業務人員也能輕鬆上手作數據分析,產品易用性高;用戶在查看儀表板時,能夠進行跨數據源整合、數據聯動和鑽取等操做,得到真正強大的 OLAP 在線分析能力;嵌入式 BI 提供豐富的可視化組件,方便用戶分析業務數據的關係、規律等。優化

除此以外,將 BI 嵌入核心應用軟件和業務流程還有助於加快開發速度、下降初始成本、加強競爭優點、優化業務流程等。操作系統

誰須要嵌入式 BI?

在大數據時代,愈來愈多的企業意識到數據的力量及從中衍生的附加價值。商業智能 BI 軟件可以幫助企業用戶快速搭建數據可視化分析平臺,實現自助式數據分析,並快速完成分析結果的修改或者調整,輕鬆地將數據轉化爲價值。設計

然而,並不是每一家企業都具有自主開發 BI 的能力。一種解決方案是購買嵌入式 BI 解決方案並集成到本身的業務系統中,這就爲軟件供應商提供了新的機會。接口

對於軟件開發商而言,嵌入式 BI 可以加強其自有軟件產品的數據分析和可視化能力,集成數據分析結果甚至設計器,爲軟件開發商在競爭激烈的軟件業務功能以外開闢新方向;對於系統集成商而言,嵌入式 BI 能夠幫助實現可視化項目系統集成、項目快速交付,這意味着更大的發展空間、更強的交付能力和更高的項目利潤。

具體而言,從應用軟件提供嵌入式分析能力的商業角度考慮, ISV(獨立軟件開發商)可得到巨大的戰略和運營優點。

  • 增長收入和創造競爭差別化
  • 更容易吸引新用戶
  • 提高銷售 / 售前演示效果
  • 提升運營效益

統計數據顯示,將分析應用嵌入到主程序的應用軟件和 SaaS 提供商中,有 83% 的軟件服務商表示可向客戶收取更高的價格。權威研究機構 Gartner 在《2020 年 10 大 BI 分析趨勢報告》中預測,2025 年將有 75% 的應用軟件會內嵌 BI 分析功能。

如何尋求合適的嵌入式 BI 解決方案?

工欲善其事,必先利其器。

那麼,如何從衆多 BI 軟件中,選擇最適合的嵌入式 BI 軟件呢?SegmentFault 採訪了全球領先的軟件開發技術和低代碼平臺提供商葡萄城的技術專家,並結合 Gartner 對嵌入式 BI 功能評估的建議,總結出如下嵌入式 BI 軟件選型的重要評估標準:

  • 可嵌入性:定製和集成。嵌入式 BI 項目與獨立分析項目的主要區別在於前者須要與應用軟件環境集成。這意味着嵌入式項目能夠與企業品牌風格保持一致的外觀和體驗,並具有可擴展性,知足不斷變化的業務需求。
  • 嵌入深度:應用軟件不只僅須要經過 URL 將儀表板 / 報表設計結果嵌入到其某個菜單的基礎場景,更須要將設計器、單個元素嵌入到應用軟件的頁面當中,做爲應用軟件原生的數據分析能力。同時,支持單個元素 DIV 方式的深度嵌入,與應用軟件的原生頁面保持高度的交互能力。
  • 組件化的雙向集成:除了將儀表板做爲業務系統的整個畫面以外,嵌入式 BI 產品也須要支持將儀表板做爲業務系統界面的一部分進行集成,同時也能將業務系統的功能(好比攝像頭、三維模型等)做爲儀表板的一部分進行集成。
  • 數據環境:客戶選擇的嵌入式 BI 解決方案將鏈接到當前的數據環境,並知足數據安全需求。此外它還應具有必定的靈活性,以便隨着數據層的發展知足將來的需求。
  • 自助式功能:這是嵌入式 BI 產品爲用戶提供的核心功能,包括儀表板和報表,及其可執行的交互和分析功能。
  • 開發和部署:數據價值的實現對項目的成功相當重要,所以擁有可建立、樣式化、嵌入、部署和迭代嵌入式分析的開發環境,將成爲客戶完成業務功能的必需品。
  • 受權、服務和專業知識:合適的合做夥伴不只提供技術,還需具有提供專業知識水平的培訓、支持和服務的能力,並就確保業務成功的條款達成一致。

目前,Wyn Enterprise、Sisense 等嵌入式 BI 軟件已經在業內得到了較高的承認度。Wyn Enterprise 做爲國產化 BI 軟件的領頭羊,相比於外來精英 Sisense,不只實現了對國產化操做系統和國產數據庫的全面支持,並且與國內知名管理軟件廠商如泛微 OA、用友 ERP、釘釘、企業微信等攜手開發了成熟可用的集成方案,已成爲衆多軟件企業的嵌入式 BI 方案,不斷引領數據賦能。

結語

在數據爲王的時代,獲取數據固然重要,但更重要的是從中挖掘價值。嵌入式 BI 提供了一種更普惠的解決方案:數據分析將再也不是專業技術人員或數據分析師的專利,嵌入式 BI 能夠幫助應用軟件加強數據可視化分析能力,讓業務用戶真正能在業務系統中實現自助式數據分析。

嵌入式 BI,讓數據分析無處不在。

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