K-means學習筆記

1 K-mean 1.1 K-mean要做什麼 根據要分成幾類隨機初始化幾個點，稱爲聚類中心 。 而類別在聚類問題中稱爲簇 將樣本根據與1中初始化點的距離遠近進行歸類 將代表類別的各聚類中心移到所屬他們樣本點的均值處 重複前三個步驟，直到聚類中心不再改變位置，此時我們稱K-mean已經聚合了 1.2算法過程 ###1.2.1 input： K（number of clusters） Trainin

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