一文讀懂特徵工程

獨家｜一文讀懂特徵工程 本文結構 1. 概述 機器學習被廣泛定義爲「利用經驗來改善計算機系統的自身性能」。事實上，「經驗」在計算機中主要是以數據的形式存在的，因此數據是機器學習的前提和基礎。數據來源多種多樣，它可以是結構數據，如數值型、分類型，也可以是非結構數據，如文本、語音、圖片、視頻。對於所有機器學習模型，這些原始數據必須以特徵的形式加入到機器學習模型當中，並進行一定的提取和篩選工作。所謂特徵

>>阅读原文<<