[SGN]SGN: Sequential Grouping Networks for Instance Segmentation
Abstract 香港中文大學ICCV 2017的文章 實例分割是一個結合了物體檢測和語義分割的任務，物體遮擋和數量差異大的物體是實例分割中的主要困難。本文考慮到實例分割的困難性，提出將這個複雜的任務用一系列神經網絡來解決，其中每個神經網絡的左右都是將該程度下的語義信息進行聚集，從而使用簡單的結構逐漸構造物體實例。其中，第一個網絡在圖片的水平和豎直方向生成斷點，接着使用一種算法將點連接成先，第二個
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