【吳恩達深度學習專欄】神經網絡的編程基礎(Basics of Neural Network programming)——邏輯迴歸(Logistic Regression)

2.2 邏輯迴歸(Logistic Regression) 在這個視頻中，我們會重溫邏輯迴歸學習算法，該算法適用於二分類問題，本節將主要介紹邏輯迴歸的Hypothesis Function（假設函數）。 這時候我們得到的是一個關於輸入x的線性函數，實際上這是你在做線性迴歸時所用到的，但是這對於二元分類問題來講不是一個非常好的算法，因爲你想讓y表示實際值y等於1的機率的話，y 應該在0到1之間。這是

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