最新《醫學圖像深度語義分割》綜述論文

關注上方「深度學習技術前沿」，選擇「星標公衆號」， 資源乾貨，第一時間送達！ 語義圖像分割任務包括將圖像的每個像素分類爲一個實例，其中每個實例對應一個類。這個任務是場景理解或更好地解釋圖像的全局上下文概念的一部分。在醫學圖像分析領域，圖像分割可用於圖像引導干預、放療或改進的放射診斷。本綜述將基於深度學習的醫學和非醫學圖像分割解決方案分爲六大組:深度架構、基於數據合成、基於損失函數、排序模型、弱監督

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