論文淺嘗 | 基於知識圖譜難度可控的多跳問題生成

論文筆記整理：譚亦鳴，東南大學博士生，研究興趣：知識圖譜問答。       來源：ISWC 2019 鏈接：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30793-6_22.pdf   本文提出一個end2end神經網絡模型以知識圖譜爲數據源，自動生成複雜的多跳問題，且問題難度是可控的。該模型以一個子圖（來自知識圖譜）及預設的

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