Opencv的imread用法

全部參考來自網上僅僅作學習記錄用，具體正確性須要在具體項目各自驗證，不涉及具體錯誤代碼處理調試等問題，歡迎發現發現問題~

參考：

1. https://blog.csdn.net/LiheZhu/article/details/50485317

2. https://mangoroom.cn/opencv/opencv-learning-imread.html

 

1.該函數位於Highgui.h和Loadsave.cpp文件中。 

Mat imread( const string& filename, int flags )          {               Mat img;               imread_( filename, flags, LOAD_MAT, &img );               return img;          } 接下來看一下imread_函數中關於flags的部分

int type = decoder->type(); if( flags != -1 ) { if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH) == 0 ) type = CV_MAKETYPE(CV_8U, CV_MAT_CN(type)); if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_COLOR) != 0 || ((flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR) != 0 && CV_MAT_CN(type) > 1) ) type = CV_MAKETYPE(CV_MAT_DEPTH(type), 3); else type = CV_MAKETYPE(CV_MAT_DEPTH(type), 1); } 

其中，CV_LOAD_IMAGE_XXX定義位於Highgui_c.h文件中

enum // 枚舉 （enum） { /* 8bit, color or not */ CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1, /* 8bit, gray */ CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE =0, /* ?, color */ CV_LOAD_IMAGE_COLOR =1, /* any depth, ? */ CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH =2, /* ?, any color */ CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR =4 };

由此，咱們能夠得出以下結論：

flags = -1：imread按解碼獲得的方式讀入圖像   //  =    CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED

flags = 0：imread按單通道的方式讀入圖像，即灰白圖像   //  =   CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

flags = 1：imread按三通道方式讀入圖像，即彩色圖像   //  =   CV_LOAD_IMAGE_COLOR

 

 

 

2       

 

 

序

 

想要完整全面地學習opencv,僅憑閱讀samples的示例源碼是不夠的。畢竟opencv是一個擁有很是多函數的程序庫，因此在每學習一個函數時，芒果以爲有必要記錄下來，分享給有須要的同窗。因而，就有了這一篇的開始，之後的這個就歸爲opencv函數學習的系列了，篇幅應該都會比較短。

 

imread函數

 

imread函數做用

 

imread函數的做用很是簡單，從函數的名稱也能夠看出來，imread爲image read的縮寫，即圖像讀取的意思，。那麼imread函數的做用就很明顯了，負責讀取圖像。其實學過matlab的同窗就會知道，matlab中也有一個讀取圖像的函數也命名爲imread，這是opencv借鑑了matlab而命名的，由於在opencv1.x時代，加載圖像的函數並不叫imread,二是由cvLoadImage函數負責。

 

imread函數原型

 

話很少說，先了解imread函數的原型，從opencv的最新document能夠查閱到imread原型爲

 

imread c++原型

 

#include <opencv2/imgcodecs.hpp> Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) 

 

imread python原型

 

Python:
retval    =    cv.imread(    filename[, flags]    )

 

能夠看到，imread函數原型很是簡單，能夠總結爲三點

 

• 返回值,Mat 類型， 即返回讀取的圖像，讀取圖像失敗時返回一個空的矩陣對象（Mat::data == NULL)
• 參數1 filename, 讀取的圖片文件名，可使用相對路徑或者絕對路徑，但必須帶完整的文件擴展名（圖片格式後綴）
• 參數2 flags, 一個讀取標記，用於選擇讀取圖片的方式，默認值爲IMREAD_COLOR，flag值的設定與用什麼顏色格式讀取圖片有關

 

參數1 補充：

 

imread函數支持讀取的圖像格式有

 

• Windows bitmaps - .bmp, .dib (always supported)
• JPEG files - .jpeg, .jpg, *.jpe (see the Note section)
• JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
• Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
• WebP - *.webp (see the Note section)
• Portable image format - .pbm, .pgm, .ppm .pxm, *.pnm (always supported)
• PFM files - *.pfm (see the Note section)
• Sun rasters - .sr, .ras (always supported)
• TIFF files - .tiff, .tif (see the Note section)
• OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)
• Radiance HDR - .hdr, .pic (always supported)
• Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section) Note

 

參數2 補充：

 

這些flags值被定義在enum cv::ImreadModes枚舉類裏面

 

c++定義	python定義	說明
-1 IMREAD_UNCHANGED	Python: cv.IMREAD_UNCHANGED	若是設置，則按原樣返回加載的圖像（使用Alpha通道，不然會被裁剪）
0 IMREAD_GRAYSCALE	Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE	若是設置，則始終將圖像轉換爲單通道灰度圖像（編解碼器內部轉換）。
1 IMREAD_COLOR	Python: cv.IMREAD_COLOR	若是設置，請始終將圖像轉換爲3通道BGR彩色圖像。
2 IMREAD_ANYDEPTH	Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH	若是設置，則在輸入具備相應深度時返回16位/ 32位圖像，不然將其轉換爲8位。
4 IMREAD_ANYCOLOR	Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR	若是設置，則以任何可能的顏色格式讀取圖像。
IMREAD_LOAD_GDAL	Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL	若是設置，使用gdal驅動程序加載圖像
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	若是設置，則始終將圖像轉換爲單通道灰度圖像，圖像尺寸減少1/2。
IMREAD_REDUCED_COLOR_2	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2	若是設置，則始終將圖像轉換爲3通道BGR彩色圖像，圖像尺寸減少1/2。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	若是設置，則始終將圖像轉換爲單通道灰度圖像，圖像尺寸減少1/4
IMREAD_REDUCED_COLOR_4	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4	若是設置，則始終將圖像轉換爲3通道BGR彩色圖像，圖像尺寸減少1/4
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	若是設置，則始終將圖像轉換爲單通道灰度圖像，圖像尺寸減少1/8。
IMREAD_REDUCED_COLOR_8	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8	若是設置，則始終將圖像轉換爲3通道BGR彩色圖像，圖像尺寸減少1/8。
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	若是設置，請不要根據EXIF的方向標誌旋轉圖像。

 

 

 

 

#include<iostream>

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

    //read the image

    Mat image = imread("./clock.jpg");

    if (image.data != NULL)

    {

        //show the image

        imshow("clock", image);

        waitKey(0);

    }

    else

    {

        cout << "can&apos;t openc the file!" << endl;

        getchar();

    }

    return 0;

}

尾巴

opencv的官方文檔document實際上是一份很是好的資料，關於opencv的幾乎均可以在上面查閱獲得，不過缺點就是文檔爲全英文的，這個須要本身克服一下。

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