數據可視化 -- Python

前提條件：

熟悉認知新的編程工具（jupyter notebook）

一、安裝：採用pip的方式來安裝Jupyter。輸入安裝命令pip install jupyter便可；

二、啓動：安裝完成後，咱們可在以下目錄找到jupyter-notebook這個應用；雙擊啓動

以下圖所示：

 

三、打開瀏覽器編譯器

至此編程工具準備完畢。

 

數據可視化實戰教程：

import pymongo
import charts
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
ceshi = client['ceshi']
item_info = ceshi['item_info']
for i in item_info.find().limit(300):
    if i['area'] == ['']:
        pass
    else:
        print(i['area'])
area_list = []
for i in item_info.find().limit(300):
    if i['area'] == ['']:
        pass
    else:
        area_list.append(i['area'][1])
area_index = list(set(area_list))
print(area_index)
post_times = []
for index in area_index:
    post_times.append(area_list.count(index))
print(post_times)
data_gen('column')
def data_gen(types):
    length = 0
    if length <= len(area_index):
        for area,times in zip(area_index,post_times):
            data = {
                'name':area,
                'data':[times],
                'type':types
            }
            yield data
            length += 1
for i in data_gen('column'):
    print(i)
series = [data for data in data_gen('column')]
charts.plot(series,show='inline',options=dict(title=dict(text='杭州發帖數據統計-旺旺')))

 

 

最終運行結果：

 

 總結知識點：

一、charts模塊的引入及使用；　

 

#導入charts模塊
import charts

'''
type：圖表展現形式，column 表示柱狀圖
data：形式固定，[value]
name:分類標題
'''
series = [{'type': 'column', 'data': [56], 'name': '江干'},
          {'type': 'column', 'data': [14], 'name': '富陽'},
          {'type': 'column', 'data': [11], 'name': '上城'}]

#charts模塊數據展現固定模式
charts.plot(series,show='inline',options=dict(title=dict(text='charts圖表統計')))

 

運行結果：

 

二、列表中append（）函數使用；

list-append()：該方法做用於列表，用於在列表的末尾追加元素，無返回值，改變的是列表的元素及長度。

描述：

append()方法用於在列表末尾添加新的元素

語法：

list.append(obj) --(obj爲添加到列表末尾的對象)

返回值：

該方法無返回值，可是回修該原來的列表，使用該方法的列表內容進行改變

 

三、count()函數使用；

list-count()：該方法做用於列表，用於統計某個元素在列表中出現的次數

描述：

list()方法用於統計某個元素在列表中出現的次數

語法：

list.count(obj) --(obj爲添加到列表末尾的對象)

返回值：

該方法返回元素在列表中出現的次數

 

四、集合函數set（）的使用；

 

 

五、列表解析式的使用；

六、zip()函數的使用；

七、yield生成器的使用；

http://liuzhijun.iteye.com/blog/1852369

八、MongoDb數據庫操做使用；