mysql間隙鎖

前面一文 mysql鎖 介紹了mysql innodb存儲引擎的各類鎖，本文介紹一下innodb存儲引擎的間隙鎖，就如下問題展開討論

1.什麼是間隙鎖？間隙鎖是怎樣產生的？

2.間隙鎖有什麼做用？

3.使用間隙鎖有什麼隱患？

1、間隙鎖的基本概念

1.什麼叫間隙鎖

當咱們用範圍條件而不是相等條件檢索數據，並請求共享或排他鎖時，InnoDB會給符合條件的已有數據記錄的索引項加鎖；對於鍵值在條件範圍內但不存在的記錄，叫作「間隙(GAP)」，InnoDB也會對這個「間隙」加鎖，這種鎖機制就是所謂的間隙鎖(NEXT-KEY)鎖。

2.間隙鎖的產生

上面的文字很抽象，如今舉個栗子，介紹間隙鎖是怎麼產生的：

假設有如下表t_student：（其中id爲PK，name爲非惟一索引）

id	name	sex	address
1	zhaoyi	0	beijin
3	sunsan	1	shanghai
4	lisi	0	guangzhou
5	zhouwu	0	shenzhen
6	wuliu	1	hangzhou

這個時候咱們發出一條這樣的加鎖sql語句：

select id,name from t_student where id > 0 and id < 5 for update;

這時候，咱們命中的數據爲如下着色部分：

id	name	sex	address
1	zhaoyi	0	beijin
3	sunsan	1	shanghai
4	lisi	0	guangzhou
5	zhouwu	0	shenzhen
6	wuliu	1	hangzhou

細心的朋友可能就會發現，這裏缺乏了條id爲2的記錄，咱們的重點就在這裏。

select ... for update這條語句，是會對數據記錄加鎖的，這裏由於命中了索引，加的是行鎖。從數據記錄來看，這裏排它鎖鎖住數據是id爲一、3和4的這3條數據。

可是，看看前面咱們的介紹——對於鍵值在條件範圍內但不存在的記錄，叫作「間隙(GAP)」，InnoDB也會對這個「間隙」加鎖。

好了，咱們這裏，鍵值在條件範圍可是不存在的記錄，就是id爲2的記錄，這裏會對id爲2數據加上間隙鎖。假設這時候若是有id=2的記錄insert進來了，是要等到這個事務結束之後纔會執行的

2、間隙鎖的做用

總的來講，有2個做用：防止幻讀和防止數據誤刪/改

1.防止幻讀

關於幻讀的概念能夠參考我這篇文章 https://blog.csdn.net/mweibiao/article/details/80805031 ，這裏就很少作解釋了

假設有下面場景

時間	事務A	事務B
T1	select count(1) from t_student where id > 1;
T2		insert into t_student values(2,'qianer',1,'nanjing');
T3		commit;
T4	select count(1) from t_student where id > 1;
T5	commit;

若是沒有間隙鎖，事務A在T1和T4讀到的結果是不同的，有了間隙鎖，讀的就是同樣的了

2.防止數據誤刪/改

這個做用比較重要，假設如下場景：

時間	事務A	事務B
T1	delete from t_student where id < 4;
T2		insert into t_student values(2,'qianer',1,'nanjing');
T3		commit;
T4	commit;

這種狀況下，若是沒有間隙鎖，會出現的問題是：id爲2的記錄，剛加進去，就被刪除了，這種狀況有時候對業務，是致命性的打擊。加了間隙鎖以後，因爲insert語句要等待事務A執行完以後釋放鎖，避免了這種狀況

三.使用間隙鎖的隱患

最大的隱患就是性能問題

前面提到，假設這時候若是有id=2的記錄insert進來了，是要等到這個事務結束之後纔會執行的，假設是這種場景  

時間	事務A	事務B
T1	select * from t_student where id>1 and id < 100 for update;
T2		insert into t_student values(2,'qianer',1,'nanjing');
T3	update t_student set xxxx where id=xxx;
T4	update t_student set xxxx where id=xxx;
T5	update t_student set xxxx where id=xxx;
T6	…
T7	commit;

這種狀況，對插入的性能就有很大影響了，必須等到事務結束才能進行插入，性能大打折扣

更有甚者，若是間隙鎖出現死鎖的狀況下，會更隱晦，更難定位