混淆矩陣

混淆矩陣: 針對實際樣本（Positive, Negitive） 針對預測結果（True, False）   TP 真陽 正樣本預測爲正例 預測正確 TN 真陰 負樣本預測爲負例 預測正確 FP 假陽 負樣本預測爲正例 預測錯誤 FN 假陰 正樣本預測爲負例 預測錯誤 1. 召回率Recall = TP / (TP+FN) 衡量原樣本中正樣本中預測正確的比例 也稱爲：靈敏度； 敏感性；查全率； 2

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