TensorFlow與caffe中卷積層feature map大小計算

剛剛接觸Tensorflow，因爲是作圖像處理，所以接觸比較多的仍是卷及神經網絡，其中會涉及到在通過卷積層或者pooling層以後，圖像Feature map的大小計算，以前一直覺得是與caffe相同的，後來查閱了資料發現並不相同，將計算公式貼在這裏，以便查閱：

caffe中：

TF中：