【論文精讀】TACRED Revisited: A Thorough Evaluation of the TACRED Relation Extraction Task
這篇文章是ACL2020上的文章，來德國研究中心的Christoph Alt。 文章主要研究的是Tacred的數據集合中的Dev和Test集的標註錯誤，並且做了標註錯誤類型的分組，做了對比試驗驗證這些不同的錯誤原因對四個對比模型的影響，得出了 per:loc 和 same nertag&positive兩個group的樣例容易被分類錯誤的結論，並且認爲將instance難度考慮到評估過程是有必要的
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