概率圖(probabilistic graphical model)/貝葉斯網絡(Bayesian network)/馬爾可夫模型(Markov Model)/條件隨機場 等理解解釋

1. 概率圖模型 結合概率論與圖論知識，使用圖（Graph）來表示與模型相關的變量的聯合概率分佈。其中節點表示相關變量，邊用於描述隨機變量的依賴或相關性。 概率圖模型分爲貝葉斯網絡（Bayesian Network） 和馬爾可夫（Markov Network） 兩大類。 1.1 貝葉斯網絡 貝葉斯網絡又稱信念網絡（Belief Network），或有向無環圖模型 （directed acyclic

>>阅读原文<<