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第一章

Hive不是一個完整的數據庫。Hadoop以及hdfs的設計自己約束和侷限性地限制了hive所能勝任的工做。Hive不支持記錄級別的更新、插入和刪除操做。可是用戶能夠經過查詢生成新表或者將查詢結果導入到文件中。同事，由於Hadoop是一個面向批處理的系統，而mapreduce任務（job）的啓動過程須要消耗較長的時間，因此hive查詢延時比較嚴重。傳統數據庫中在秒級能夠完成的查詢，在hive中，即時數據集相對較小，每每也須要執行更長的時間。最後，須要說明的是，hive不支持事務。

缺點：

一、         hive不支持記錄級別的更新、插入和刪除操做

二、         hive查詢延時比較嚴重

三、         hive不支持事務

 

因爲Hadoop自己的時間開銷很大，而且Hadoop所被設計用來處理的數據規模很是大，所以提交查詢和返回結果是可能具備很是大的延時的，因此hive並不能知足OLAP的「聯機」部分，至少目前並無知足。若是用戶須要對大規模數據使用OLTP功能的話，那麼應該選擇使用一個NOSQL數據庫。例如，和Hadoop結合使用的HBase及Cassandra.

應用範圍：

Hive是最適合數據倉庫應用程序的，其能夠維護海量數據，並且能夠對數據進行挖掘，而後造成意見和報告等。