不忘初心——找找LR算法數學原理中的幾個小彩蛋

不忘初心，方得始終，任何模型的初心都是其數學推導，不論是機器學習，還是深度學習，最有意思的部分就是從它的數學原理推導中，發現隱藏的彩蛋。 相信絕大部分人的機器學習算法的入門都是從LR開始，LR可以說是最簡單、最直觀的算法，但往往最簡單的東西會隱藏着最深刻的道理，所謂大道至簡，莫過於此了。 一、LR處理的是分類問題，線性迴歸處理的是迴歸問題 首先回顧下分類和迴歸在教材中的定義： 【分類】即是對離散值

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