自然語言處理 五

自然語言處理（五） 傳統機器學習 1. 樸素貝葉斯的原理 1.1 樸素貝葉斯相關的統計學知識 1.2基本定義 2. 利用樸素貝葉斯模型進行文本分類 2.1模型原理與訓練 3. SVM的原理 3.1快速理解SVM原理 4. 利用SVM模型進行文本分類 5. pLSA、共軛先驗分佈；LDA主題模型原理 6. 使用LDA生成主題特徵，在之前特徵的基礎上加入主題特徵進行文本分類 傳統機器學習 1. 樸素貝

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