目標檢測tfrecord

掌握一個深度學習框架的用法，從訓練一個模型的流程來看，須要掌握如下幾個步驟： 1. 數據的處理，包括訓練數據轉成網絡的輸入，模型參數的存儲與讀取 2. 網絡結構的定義，包括網絡主體的搭建以及loss的定義 3. solver的定義，也就是如何對網絡進行優化 4. 模型評估的定義，也就是對模型訓練結果進行評測python 這篇博文主要介紹第一部分，數據處理中的訓練數據讀取部分 tensorflow當

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