【論文閱讀筆記】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Da

       本文是Facebook AI team發表在EMNLP2018，個人覺得比較有意思。文章主要目的是驗證NLP領域做遷移學習的可行性，在多種NLP任務上進行sentence level的embedding，實驗得出在NLI任務上進行預訓練的表達在遷移學習的效果上是最好的，作者認爲這是由於NLI任務使得句子向量中蘊含了句法或知識等對句子含義的理解。文章同時還探索了做NLI遷移學習的不同模

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