JavaShuo
欄目
標籤
Stochastic Answer Networks for Natural Language Inference閱讀筆記
時間 2020-12-27
原文
原文鏈接
文章目錄 概述 模型 Lexicon Encoding layer Contextual Encoding layer Memory Layer Answer module 實驗 實現細節 實驗結果 概述 作者提出一種隨即回答網絡(stochastic answer network)來解決NLI問題. 和之前的模型根據輸入直接預測結果不同, 該模型維護一個狀態並迭代地改進其預測. 與單步推理相比,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Enhanced LSTM for Natural Language Inference(ESIM)閱讀筆記
2.
[ACL2017]Enhanced LSTM for Natural Language Inference
3.
Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding閱讀筆記
4.
《Resolution Adaptive Networks for Effificient Inference》閱讀筆記
5.
Enhanced LSTM for Natural Language Inference
6.
【論文閱讀】 A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
7.
Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences閱讀筆記
8.
《Enhanced LSTM for Natural Language Inference》論文總結
9.
DR-BiLSTM: Dependent Reading Bidirectional LSTM for Natural Language Inference
10.
NLP閱讀理解之Stochastic Answer Network (SAN)
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
閱讀筆記
language
networks
answer
natural
stochastic
inference
閱讀
讀書筆記
論文閱讀筆記
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Enhanced LSTM for Natural Language Inference(ESIM)閱讀筆記
2.
[ACL2017]Enhanced LSTM for Natural Language Inference
3.
Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding閱讀筆記
4.
《Resolution Adaptive Networks for Effificient Inference》閱讀筆記
5.
Enhanced LSTM for Natural Language Inference
6.
【論文閱讀】 A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
7.
Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences閱讀筆記
8.
《Enhanced LSTM for Natural Language Inference》論文總結
9.
DR-BiLSTM: Dependent Reading Bidirectional LSTM for Natural Language Inference
10.
NLP閱讀理解之Stochastic Answer Network (SAN)
>>更多相關文章<<