[轉]VS2013下安裝OpenCV2.4.8

轉自：http://blog.csdn.net/lvhao578041381/article/details/18951071

1、下載OpenCV

1. 從網上 http://opencv.org/或者http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下載 OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.4.8.exe 文件）。
2. 將 OpenCV-2.4.8.exe 解壓並放到某個目錄下，例如 E:\Program_Files\opencv 。

2、設置環境變量

右鍵單擊個人電腦→屬性→高級→環境變量。

 

 

用戶變量設置

設置PATH

選中PATH，單擊編輯。在PATH的末尾添加如下路徑：E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc12\bin。

 

注意：一、要在該路徑前添加英文分號;，以與前面的路徑隔開，但該路徑末尾不可加英文分號;，除非還要在其後添加路徑；

     二、可根據本身的狀況，將其改成你的opencv\build\x64\vc12\bin文件夾所在的路徑；

     三、若是是32位系統，可將opencv\build\x64\vc12\bin改成opencv\build\x86\vc12\bin。

(vc10是VS2010，VS12是VS2013)

 

 

新建OpenCV變量

單擊新建，在彈出的對話框中，將變量名和變量值分別設置爲OpenCV和E:\Program_Files\opencv\build。

 

注意：一、變量名能夠本身定義；

     二、變量值可修改成你的opencv\build文件夾所在的路徑。

 

 

 

系統變量設置

設置PATH

選中PATH，單擊編輯。在PATH的末尾添加如下路徑：E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc12\bin。

 

注意：一、要在該路徑前添加英文分號;，以與前面的路徑隔開，但該路徑末尾不可加英文分號;，除非還要在其後添加路徑；

     二、可根據本身的狀況，將其改成你的opencv\build\x64\vc10\bin文件夾所在的路徑；

     三、若是是32位系統，可將opencv\build\x64\vc10\bin改成opencv\build\x86\vc10\bin。

 

 

說明：設置完環境變量，若是不行，須要重啓電腦，才能生效。（本人沒有重啓）

3、配置VS2013

配置VS2013，亦即告訴VC去什麼地方尋找OpenCV的頭文件和庫。打開VS2013，選擇菜單「工具」→「選項」→「項目和解決方案」→「VC++目錄」，在VS2013中打開此選項，以下圖所示，顯示編輯功能被否決。

 

能夠在具體的項目中，對特定的項目單擊右鍵→屬性來設置，只是這樣的設置沒法被繼承，每個項目都須要單獨設置，太過繁瑣，所以須要一個可以被繼承的全局設置，方法以下：

要求：確保VS2013中至少有一個工程被打開。這裏採用新建一個工程的辦法，以便後面測試程序。

 

準備工做

一、打開VS2013，新建項目→win32控制檯項目→完成。

二、點擊「視圖」→「其餘窗口」→「屬性管理器」，結果以下圖所示。

注意：系統是x64的，於Solution Explore中右鍵，點擊Properties，點擊Configuration Manager，在Active solutionplatform中拉選New，拉選X64，此時分別有Debug/Release和X64/win32兩個下拉選項，共四個狀態（X64和win32各按所處平臺配置Debug/Release兩個狀態）。

 

配置VS2013

一、從左側項目中打開「Debug | x64」→「Microsoft.Cpp.x64.user」。

二、雙擊「Microsoft.Cpp.x64.user」，彈出窗口。

三、點擊左側VC++目錄，編輯右側的可執行文件目錄、包含目錄與庫目錄，分別添加對應的路徑。

 

對應的路徑以下：

1)可執行文件目錄

E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc12\bin

說明：一、可根據本身的狀況，將其改成你的opencv\build\x64\vc12\bin文件夾所在的路徑；

     二、若是是32位系統，可將opencv\build\x64\vc10\bin改成opencv\build\x86\vc12\bin。

  

2)包含目錄

E:\Program_Files\opencv\build\include

E:\Program_Files\opencv\build\include\opencv

E:\Program_Files\opencv\build\include\opencv2

 

 說明：一、可根據本身的狀況，將其分別改成你的opencv\build\include、opencv\build\include\opencv和opencv\build\include\opencv2文件夾所在的路徑；

       二、這裏的include目錄爲build文件夾下的include目錄，不要選成與build文件夾在同一個根目錄下的那個include文件夾。

3)庫目錄

E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc10\lib

 

 

說明：一、可根據本身的狀況，將其改成你的opencv\build\x64\vc12\lib文件夾所在的路徑；

     二、若是是32位系統，可將opencv\build\x64\vc10\lib改成opencv\build\x86\vc12\lib。

 

  四、附加依賴項

單擊「連接器」→「輸入」→「附加依賴項」，以下圖所示。

 

以下圖所示，在附加依賴項裏，添加opencv\build\x64\vc12\lib文件夾裏的lib文件名稱：

 

 

opencv_calib3d248d.lib

opencv_contrib248d.lib

opencv_core248d.lib

opencv_features2d248d.lib

opencv_flann248d.lib

opencv_gpu248d.lib

opencv_highgui248d.lib

opencv_imgproc248d.lib

opencv_legacy248d.lib

opencv_ml248d.lib

opencv_nonfree248d.lib

opencv_objdetect248d.lib

opencv_photo248d.lib

opencv_stitching248d.lib

opencv_ts248d.lib

opencv_video248d.lib

opencv_videostab248d.lib

opencv_calib3d248.lib

opencv_contrib248.lib

opencv_core248.lib

opencv_features2d248.lib

opencv_flann248.lib

opencv_gpu248.lib

opencv_highgui248.lib

opencv_imgproc248.lib

opencv_legacy248.lib

opencv_ml248.lib

opencv_nonfree248.lib

opencv_objdetect248.lib

opencv_photo248.lib

opencv_stitching248.lib

opencv_ts248.lib

opencv_video248.lib

opencv_videostab248.lib

 

說明：上面的庫爲opencv\build\x64\vc12\lib裏面的庫文件，文件名後面有小寫字母「d」的爲Debug庫(調試模式庫)，沒有「d」的爲Release庫(發佈模式庫)。末尾的248

是版本號，和你lib裏面的文件一致的。好比，OpenCV2.4.3的lib文件的末尾數字爲243。若是版本不同，要改正，使其一致。

 

 

4、測試程序

 

4.一、程序代碼

#include "highgui.h"

 

int main( int argc, char**argv )

{

  IplImage* img = cvLoadImage(argv[1] );

  cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  cvShowImage("Example1", img );

  cvWaitKey(0);

  cvReleaseImage( &img );

  cvDestroyWindow("Example1");

}

 

分別編譯debug版本和release版本。在debug版的exe目錄下（即x64\Debug）新建test.bat，輸入example1.exe lena.jpg，保存退出。雙擊test.bat，結果以下。

 

4.二、程序代碼2

<參考：VC 2010下安裝OpenCV2.4.4，http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4>

 

#include <opencv2\opencv.hpp> 

#include<iostream>

using namespace cv;

void main()

{

         IplImage*src;

         src= cvLoadImage("lena.jpg"); //這裏將lena.jpg和lena.cpp文件放在同一個文件夾下

         cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

         cvShowImage("lena",src);

         cvWaitKey(0);

         cvDestroyWindow("lena");

         cvReleaseImage(&src);

}

（1）Debug下的運行結果

 

（2）Release下的運行結果