TWO-STREAM MULTI-TASK NETWORK FOR FASHION RECOGNITION
TWO-STREAM MULTI-TASK NETWORK FOR FASHION RECOGNITION 摘要 本文主要使用神經網絡解決衣服多任務問題，包括關鍵點檢測，類別分類以及屬性分類問題。 總體來說本文是解決的一個多任務問題。 簡介 本文將衣服時尚推薦問題轉化成了多任務分類問題。多任務分類問題，能夠在任務之間相互促進，從而提升模型的單任務性能，文中使用的網絡是雙流網絡，既能夠增加任務之
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