1. R語言運行效率分析_小結（5）

小結（5）

上節討論了數據量n<100000時名個函數用時規律，本節討論100000<n<10000000的情形。畫圖方法如上節。

從上圖能夠看出，for_ifelse和str_replace花費時間波動性較大。波動範轉大約分別爲（6,20）和（3,9）。其他6個函數相對校穩定。接下來分析0～5 微秒/1000中間的狀況。以下圖：

從上圖能夠看出，花費的時間join<which<[for_if,for_ifelse,for_switch]<ddply。

從上圖能夠看出，which所花費的時間分別在0.65,0.3,0.25 微秒/1000附近波動。

從上圖能夠看出，join所花費的時間均在0.075 微秒/1000附近波動。

所以：（1）在這8個函數中，join平均花費時間較少，比which 花費時間少一個數量級

​ （2）join平均花費時間較which穩定

(未完！待續……)