1. R語言運行效率分析_小結（4）

小結（4） 上節討論了數據量n<1000時名個函數用時規律，本節討論1000<n<100000的情形。畫圖方法如上節。 與上一節的圖相比，明顯變換就是處理每個數據所需的時間減少很多。ddply已減少到5微秒以內。反而str_replace的速度在Month, season和all中差異比較大。 接下來我們研究0～5微秒內的函數 從上圖可以看出，隨着數據量的增大，只有 join函數用時比較穩定，在a

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