頭條AI lab面試

每一個都會一直深刻的去討論web 一面（1小時） 1.算法：x的n次方（x任意，n天然數） 2.算法：鏈表排序（而後不能動指針） 3.目標檢測sota模型 4.多標籤不平衡怎麼處理 5.改善nms 6.改善rpn 7.iounet 8.rfbnet 9.忘了算法 二面（1小時） 1.介紹實習 2.目標檢測模型發展 3.深度可分離卷積 4.focal loss 5.Densenet，有沒有改進模型

>>阅读原文<<