特徵提取和深度學習的KPI異常檢測方法—組合模型

文章目錄 簡介 挑戰 總體設計 數據預處理 特徵提取 數據均衡 模型訓練 模型綜合 方案來自於首屆AIops挑戰賽亞軍團隊 簡介 問題場景就是運維中kpi異常檢測，希望可以提高檢測的準確率。 該團隊的思路是提取特徵然後用集成學習的方法將異常檢測轉變爲二分類問題，其思路與Opprentice很像。（可以參考我另外一篇博文Opprentice） 挑戰 負樣本稀少 KPI異常類型多樣 KPI三種形態：周

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