訓練時間和參數量百倍降低，直接使用標籤進行預測，性能竟超GNN

選自arXiv 作者：Qian Huang等 機器之心編譯 機器之心編輯部 將傳統標籤傳播方法與簡單模型相結合即在某些數據集上超過了當前最優 GNN 的性能，這是康奈爾大學與 Facebook 聯合提出的一項研究。這種新方法不僅能媲美當前 SOTA GNN 的性能，而且參數量也少得多，運行時更是快了幾個數量級。 圖神經網絡（GNN）是圖學習方面的主要技術。但是我們對 GNN 成功的奧祕以及它們對於

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