Python時間性能測量

主要有如下三種方式：

一，CPU時間

time.clock()

測量CPU時間，比較精準，經過比較程序運行先後的CPU時間差，得出程序運行的CPU時間。

二， 時鐘時間

time.time()

測量時鐘時間，也就是一般的相似掐表計時。

三，基準時間

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)

簡短示例：

timeit(「math.sqrt(2.0)」, 「import math」)

timeit(「sqrt(2.0)」, 「from ,math import sqrt」)

timeit(「test()」, 「from __main__ import test」, number = 10000)

 

示例（示例中的三個方法都是求解一個數的因子數的個數）

CPU時間的示例：

Code1import time

def countDiv(n):
    "Return the count number of divisors of n."
    count = 1
    for i in range(1, n):
        if n%i == 0:
            count += 1
    return count

def countDiv2(n):
    return len([x for x in range(1, n+1) if n%x == 0])

def countDiv3(n):
    s = set()
    for i in range(1, n):
        if i in s:
            break
        else:
            if n%i == 0:
                s.update({i, n/i})
    return len(s)

start_CPU = time.clock()
a = countDiv(73920)
end_CPU = time.clock()
print("Method 1: %f CPU seconds" % (end_CPU - start_CPU))

start_CPU = time.clock()
a = countDiv2(73920)
end_CPU = time.clock()
print("Method 2: %f CPU seconds" % (end_CPU - start_CPU))

start_CPU = time.clock()
a = countDiv3(73920)
end_CPU = time.clock()
print("Method 3: %f CPU seconds" % (end_CPU - start_CPU))

 

結果：最快的是方法三,方法二和方法一,其實不相上下.

Result1Method 1: 0.022805 CPU seconds
Method 2: 0.015988 CPU seconds
Method 3: 0.000141 CPU seconds

 

時鐘時間示例:

Code2import time

start_Real = time.time()
a = countDiv(73920)
end_End = time.time()
print("Method 1: %f real seconds" % (end_End - start_Real))

start_Real = time.time()
a = countDiv2(73920)
end_End = time.time()
print("Method 2: %f real seconds" % (end_End - start_Real))

start_Real = time.time()
a = countDiv3(73920)
end_End = time.time()
print("Method 3: %f real seconds" % (end_End - start_Real))

 

結果:

Result2Method 1: 0.016001 real seconds
Method 2: 0.016001 real seconds
Method 3: 0.000000 real seconds

 

在精度不夠的狀況下,都沒法得知,方法三真正的運行時間.

 

真的想知道,方法三比方法一或者二快多少倍,仍是要使用timeit。timeit能夠重複執行代碼必定次數，這樣更加穩定的反應程序的執行時間，不會由於一次的執行而產生較大的偏差。

Code3if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print(timeit.timeit("countDiv(73920)", setup = "from __main__ import countDiv", number=100))
    print(timeit.timeit("countDiv2(73920)", setup = "from __main__ import countDiv2", number=100))
    print(timeit.timeit("countDiv3(73920)", setup = "from __main__ import countDiv3", number=100))

 

結果：

Result31.6992941682537246
1.69091280670973
0.013773491283526784

 

經過timeit能夠看出，方法二基本和方法一的性能是相同的。timeit返回是時鐘時間。方法二，基本是方法三耗時的130倍左右。