APP 運營必讀：如何經過統計工具來評估渠道的用戶質量

本文來自盟友【運了個營】投稿

目前，移動應用推廣公司大量出現，魚龍混雜，甚至有開發者吐槽「數萬元推廣費用，得到上萬激活量，卻只有7個真實用戶！」

如何撕開不良推廣渠道的假裝？@運了個營 同窗在長期實戰中總結了一些經過統計工具辨別渠道質量的高招：

一.明確基礎指標定義：

新增用戶
也就是咱們常說的激活用戶。用戶只下載不使用是沒有任何意義的，所以在評估渠道用戶質量的時候不能相當注下載量，還要兼顧使用量，用戶下載應用並啓動使用才能稱爲你真正的用戶！而友盟是經過設備來識別用戶，而不只靠下載量或註冊量。

活躍用戶
活躍用戶是指在所選的時間段內至少打開過一次應用的用戶，固然，當天的新增用戶一樣是當天的活躍用戶。

活躍用戶構成
友盟統計的報表中提供了活躍用戶構成這一指標，它能清晰的體現出活躍用戶中的新老用戶所佔的比例。最近收到友盟郵件，發現他們新增長 了一個指標叫作「用戶新鮮度」，不只能看出新增用戶的佔比，還能得到活躍用戶中老用戶具體來自哪一天。

使用時長
即用戶一次啓動使用應用的時長分佈。

留存率
顧名思義就是指「有多少用戶留下來了」。舉個例子：9 月 1 日新增用戶 100 人，9 月 2 日這 100 人中有 50 人再次啓動了應用，9 月 3 日有 55 人再次使用，那麼 9 月 1 日新增用戶的第二天留存爲 50%，兩天後留存爲 55%。留存用戶和留存率體現了應用的質量和保留用戶的能力。

基礎指標就介紹到這，參考友盟的統計分析，我認爲用戶活躍度、用戶留存率和自定義事件是廣泛有用的，起碼在產品推廣初期這幾個指標是最重要的。其餘一些常見指標如設備型號、網絡類型、地域分佈等信息在評判渠道質量時也有參考性做用，下面和你們聊聊如何利用這些指標來評估渠道用戶質量。

二.利用基礎指標評估渠道用戶質量

留存分析
在 App 推廣中，你們一般會要求渠道推廣商給出第二天留存和七日留存的數據，這也就形成有個別推廣商在造假的時候只刷了第二天和七日的留存率。我在工做中就遇到過一個開發者的應用，第二天留存和七日留存都維持到 30%—40%，但一查看三日留存、四日留存，數據慘不忍睹，齊刷刷的全都是「0」。這樣的數據很明顯不是真實用戶產生的數據。

使用時長
再教你們一招，真實用戶行爲產生的數據和造假數據的使用時長必定是存在差別的。運營朋友一般對應用的使用時長分佈會有一個總體的把握，若是經過數據發現，某一渠道的使用時長和其餘渠道有明顯的差別，那這個渠道的數據真實性就值得懷疑了。

終端屬性
這裏我所說的終端屬性包括設備型號、網絡和運營商、地域分佈。曾經接觸過一個知名公司的運營朋友，他們一直懷疑渠道商有數據造假的行爲，但一直苦於找不到明確的證據證實，通過多項數據指標的對比，最後在終端屬性的數據中發現了蛛絲馬跡：正常渠道的機型多爲三星、小米等設備，而這個渠道的機型 90% 以上倒是一款市價 400 元左右的廉價安卓手機，其中還有一些型號竟然是一款安卓開發板！

近年來，數據造假愈來愈專業化、產業化！不過，只要咱們活用統計分析工具，總能撕開不良渠道推廣商的假裝，在看似漂亮的推廣數據背後找到造假的蛛絲馬跡，經過各類數據指標的對比，篩選出效果最佳的推廣渠道。

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