[論文解讀] Deep Compression
基本介紹 《Deep Compression : Compressing Deep Neural Networks With Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding》 是ICLR16的best paper， 其核心的想法是在不損失模型精度的情況下，將ALexNet， VGG-16等普遍使用的模型進行壓縮，使此類模型移植到微型嵌入式或者移動設
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