實體類似度計算方法-----分類

實體類似度計算方法git A. 聚類的方法github 分類:層次聚類,相關性聚類,Canopy+k-means 方法詳情 1) 層次聚類:經過計算不一樣類別數據點之間的類似度對在不一樣的層次的數據進行劃分,最終造成樹狀的聚類結構。 2) 相關性聚類: 3) Canopy+k-means B. 聚合的方法web 分類 1) 加權平均:w1sim (?1, ?1)+…+wNsim (??, ??)
相關文章
相關標籤/搜索