[轉載]多元線性迴歸分析（變量篩選、模型診斷方法，SAS編程與應用舉例）

原文地址：多元線性迴歸分析（變量篩選、模型診斷方法，SAS編程與應用舉例） 做者：sophie 第一節　多元線性迴歸分析的概述 　　迴歸分析中所涉及的變量常分爲自變量與因變量。 當因變量是非時間的連續性變量(自變量可包括連續性的和離散性的)時，欲研究變量之間的依存關係,多元線性迴歸分析是一個有力的研究工具。 　　咱們也像目前很多關於迴歸分析的著做那樣, 從處理已有的試驗數據或調查材料開始，講述迴歸

>>阅读原文<<