解決「數據孤島」，對接不一樣軟件系統數據，能夠這樣玩...

從理論上來講，大數據分析應用，接入不一樣數據源的數據，搭建大數據模型，對數據進行多角度的深度發掘，能夠應用在各行各業。
一般，咱們說起的大數據，即指數據量巨大，也指數據來源衆多。不難理解，數據源是大數據應用的「基礎設施」，沒有數據就不會有大數據，就沒有人工智能，也沒有機器學習、深度挖掘等，包括數據層面的應用。
現今大數據應用分析的真實狀況何如？
現階段的實踐應用發現，由於不一樣的數據被存放在不一樣的軟件系統中，數據存在的數據庫屬於後臺，造成一個個數據孤島，好比淘寶、京東、銀行系統、社保系統、各企業部門軟件系統等數據庫裏面，數據資源猶如一潭潭相互隔離的「死水」，沒有造成有效的流動互通，數據被困在孤島（軟件）內，缺少生機。

例如在一個產品生產類企業中，存在着多個不一樣的部門，如採購部門、生產部門、銷售部門、研發部門等。本來各部門之間應該互通訊息共同制定生產計劃，若是信息不互通的話，可能會出現採購部門不考慮生產部門的須要盲目採購等不利於企業正常發展的操做。在這個環境中，各獨立部門即不一樣的信息孤島。
例子很小，但不難看出，要想大數據的價值真正被髮揮與體系，首先要打破數據孤島的侷限性。
如何打破數據孤島，完成不一樣軟件之間的數據對接？
傳統打通數據孤島的方式是多采用接口方式，即與原來的軟件廠商協調接口，從軟件系統的數據庫調取數據，實現跨軟件系統的數據對接，這一方法存在三大問題：
第1、成本高。原軟件廠商掌握數據庫權限和數據字典，獲取數據只能請求軟件廠商開放接口，原軟件廠商佔據絕對話語權，因此現實中每每會出現接口費用高的狀況。
第2、耗時長。若是由於原軟件廠商倒閉，或原軟件系統開發團隊離職，數據字典丟失，獲取數據要研究分析數據庫，是一項高時間、高人力成本的事情。
第3、協調難。不一樣軟件系統分屬不一樣軟件，若是涉及軟件系統多，則須要逐一找到各軟件廠商協調配合，難度可想而知。
數據採集獲取的市場需求大，既然找軟件廠商開發接口打破數據孤島，存在獲取難度大。能否另闢蹊徑，避開軟件廠商，不用考慮數據庫，直接從客戶端界面尋求採集對接數據的方法？

由於幾乎全部有價值的數據都會展現給人看，即有價值數據幾乎都會在軟件系統的客戶端界面讓人看到，好比咱們打開客戶端軟件、打開網站就能直接看到、找到數據，咱們要調取數據，其實不須要經過軟件廠商開放接口，直接一個用戶名和密碼，就能夠直接採集、調閱、存儲、分析等。

101軟件接口生成器基於該思惟方式，進行產品研發與設計。使用101軟件接口生成器從軟件界面直接採集軟件系統的數據，並開放各類API接口，解決不一樣軟件系統數據對接問題，不須要原軟件廠商的配合，不經過數據庫，也避免了傳統解決方法接口協調對接困難。加之其兼容性很強，Windows平臺運行的軟件系統幾乎都適用，不須要高安全權限，不須要改動原有軟件系統，有客戶端軟件的用戶帳號登陸權限便可，不管是技術問題仍是商務問題，都獲得了很好的解決。