python 利用matplotlib中imshow()函數繪圖

　　matplotlib 是python最著名的2D繪圖庫，它提供了一整套和matlab類似的命令API，十分適合交互式地進行製圖。並且也能夠方便地將它做爲繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。經過簡單的繪圖語句，就能夠繪製出高質量的圖了。

這裏咱們就主要講一下inshow()函數的使用。

　　首先看一下怎麼基本畫圖的流程：

 1 import matplotlib.pyplot as plt 
 2 
 3 #建立新的figure
 4 fig = plt.figure()
 5 
 6 #必須經過add_subplot()建立一個或多個繪圖
 7 ax = fig.add_subplot(221)
 8 
 9 #繪製2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
10 ax1 = fig.add_subplot(221)
11 ax2 = fig.add_subplot(222)
12 ax3 = fig.add_subplot(223)
13 ax4 = fig.add_subplot(224)
14 
15 #圖片的顯示
16 plt.show()

　　截圖以下所示：

　　

 　熱圖（heatmap）是數據分析的經常使用方法，經過色差、亮度來展現數據的差別、易於理解。Python在Matplotlib庫中，調用imshow()函數實現熱圖繪製。

 1 #coding=utf-8
 2 import matplotlib.pyplot as plt 
 3 import numpy as np
 4 
 5 points = np.arange(-5,5,0.01)
 6 
 7 xs,ys = np.meshgrid(points,points)
 8 
 9 z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)
10 
11 #建立新的figure
12 fig = plt.figure()
13 
14 #繪製2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
15 ax = fig.add_subplot(221)
16 ax.imshow(z)
17 
18 ax = fig.add_subplot(222)
19 #使用自定義的colormap(灰度圖)
20 ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)
21 
22 ax = fig.add_subplot(223)
23 #使用自定義的colormap
24 ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)
25 
26 ax = fig.add_subplot(224)
27 #使用自定義的colormap
28 ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)
29 
30 #圖片的顯示
31 plt.show()

 

 輸出結果：

 

　　錯誤備忘：

問題一：　NameError: name 'imshow' is not defined

解決方案：在文件中添加，

from pylab import *

 

問題二：ImportError: No module named _internal

解決方案：緣由是安裝好pip 後續又安裝了pip，致使版本衝突。

解決方法：

後續又安裝了pip，致使版本衝突。

解決方法：

sudo apt remove python-pip