python 利用matplotlib中imshow()函數繪圖

matplotlib 是python最著名的2D繪圖庫，它提供了一整套和matlab類似的命令API，十分適合交互式地進行製圖。並且也能夠方便地將它做爲繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。經過簡單的繪圖語句，就能夠繪製出高質量的圖了。

這裏咱們就主要講一下inshow()函數的使用。

首先看一下怎麼基本畫圖的流程：

import matplotlib.pyplot as plt 

#建立新的figure
fig = plt.figure()

#必須經過add_subplot()建立一個或多個繪圖
ax = fig.add_subplot(221)

#繪製2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

#圖片的顯示
plt.show()

截圖以下所示：

熱圖（heatmap）是數據分析的經常使用方法，經過色差、亮度來展現數據的差別、易於理解。Python在Matplotlib庫中，調用imshow()函數實現熱圖繪製。

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#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

points = np.arange(-5,5,0.01)

xs,ys = np.meshgrid(points,points)

z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)

#建立新的figure
fig = plt.figure()

#繪製2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
ax = fig.add_subplot(221)
ax.imshow(z)

ax = fig.add_subplot(222)
#使用自定義的colormap(灰度圖)
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)

ax = fig.add_subplot(223)
#使用自定義的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)

ax = fig.add_subplot(224)
#使用自定義的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)

#圖片的顯示
plt.show()

輸出結果：

錯誤備忘：

問題一：　NameError: name 'imshow' is not defined

解決方案：在文件中添加，

from pylab import *

問題二：ImportError: No module named _internal

解決方案：緣由是安裝好pip 後續又安裝了pip，致使版本衝突。

解決方法：
後續又安裝了pip，致使版本衝突。

解決方法：

sudo apt remove python-pip