Elasticsearch第一篇：在 Windows 上的環境搭建

時間 2020-08-17

標籤 elasticsearch 一篇 windows 環境搭建欄目日誌分析简体版

原文原文鏈接

本文介紹如何在 windows 10 ，64位操做系統上安裝最新版本 Elasticsearch、以及相關插件。以前看了很多園友的文章，用到的版本都比較低，尤爲是插件的版本要和ES的版本相對應等這些問題，介紹的不是很詳細，乾脆本身記錄一下安裝配置過程，也供他人蔘考。javascript

Elasticsearch簡介

Elasticsearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java語言開發的，並做爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是一種流行的企業級搜索引擎。html

配置 java 環境

因爲ES是Java語言開發的，因此這裏須要先安裝Java環境，jdk 下載地址是：java

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlnode

下載時，須要先註冊Oracle帳號，註冊後選擇下載 Windows x 64 .exe 這個最新版本（目前是 2020年7月，版本是 jdk14 ）git

雙擊 jdk-14_windows-x64-bin ，而後一直點擊「下一步」按鈕，直到安裝完畢，默認的安裝路徑是 C:\Program Files\Java\jdk-14\ 按照默認路徑安裝便可github

接下來，須要配置Java環境變量，右擊「個人電腦」 ——點擊「屬性」 ——點擊「高級系統設置」，以下圖web

在新窗口的「高級」選項卡中，點擊「環境變量」，再點擊系統變量（S）裏的「新建」按鈕，彈出新窗口以下圖所示npm

變量名填入： JAVA_HOME 變量值填入安裝的路徑： C:\Program Files\Java\jdk-14 windows

而後在系統變量（S）中，選中Path 這個變量，點擊「編輯」按鈕，打開編輯窗口，再點擊「新建」按鈕，輸入 %JAVA_HOME%\bin 以下圖所示瀏覽器

最後驗證一下配置是否成功，打開 cmd 窗口（以管理員形式打開），輸入命令 java -version 或者命令 javac 能夠看安裝是否成功，以下圖

以上說明安裝成功，java 版本是14

下載並安裝 Elasticsearch

ES工具包下載地址是：http://www.elasticsearch.org/download/

咱們選擇版本 7.8.0 window 這個版本，先在D盤建一個 ES 目錄（方便管理），將下載的包解壓到 ES 目錄中，以下圖所示

以管理員身份運行，打開cmd窗口，進入ES的bin目錄： cd /d D:\ES\elasticsearch-7.8.0\bin

而後運行命令 elasticsearch.bat

稍等片刻，而後在瀏覽器中訪問 http://localhost:9200/

以上說明 ES 相關包已經成功安裝

安裝Head插件

安裝 Head 插件的前提，是須要將 node、grunt 安裝和配置完善。

一、首先下載 node.js

下載地址是 https://nodejs.org/en/download/

選擇window 64位的版本 v12.18.1，一直點擊「下一步」按鈕，直到安裝完畢，下載完成能夠經過命令 node -v 查看安裝版本以及是否成功，以下圖

二、安裝grunt

以管理員身份打開cmd命令窗口，執行 npm install -g grunt-cli 而後經過 grunt -version 看安裝的版本

三、下載 Head

Head 相關文檔 http://mobz.github.io/elasticsearch-head/

或者直接到 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 下載 zip 包到本地。請注意，上面ES安裝的版本是 v.7.8.0 ，這裏 Head 插件也要選擇 master 這個版本下載。

下載完，咱們將其解壓到上面提到的D盤ES目錄，跟ES放在同一級目錄，方便管理，以下圖所示

cmd 進入head 目錄： cd /d D:\ES\elasticsearch-head-master

而後執行命令：npm install 以下圖所示

上圖執行過程卡住了，主要是缺乏 phantomjs-2.1.1-windows ，按照上邊的提示，先下載這個文件，

而後放在目錄 C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\phantomjs\phantomjs-2.1.1-windows.zip

順便解壓一下，再從新試一下執行 npm install ，此次執行成功了，見下圖

而後執行 npm start ，啓動 Head 插件，以下圖所示

再訪問 http://localhost:9100 能夠看到下圖效果

雖然Head已是安裝成功，可是目前是未鏈接狀態，上網查一下資料，須要作如下配置：

找到文件 D:\ES\elasticsearch-7.8.0\config\elasticsearch.yml 在該文件最後添加如下語句：

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

而後再重啓ES，重啓Head：

重啓ES cd /d D:\ES\elasticsearch-7.8.0\bin\elasticsearch.bat

重啓Head cd /d D:\ES\elasticsearch-head-master\npm start

再訪問 http://localhost:9200/ 以及 http://localhost:9100/

這時能夠看到，如今鏈接上了，灰色變成綠色，Head 安裝成功。

總結一下，Head 插件安裝比較麻煩，可是經過看報錯信息以及網上資料文檔，多多嘗試，是能夠解決的。

安裝 Kibana

Kibana 插件是一個可視化的插件，非必須，若是須要安裝也能夠參考如下的流程

下載地址是 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

注意，咱們用的ES版本是 v7.8.0 , Kibana 安裝的版本也是要和ES的同步，這裏選擇 Kibana版本爲 7.8.0

一樣，下載完畢後，咱們將其解壓到 D:\ES\kibana-7.8.0

一樣以管理員身份打開cmd 窗口執行命令

cd /d D:\ES\kibana-7.8.0\bin

kibana.bat

執行完，能正常打開 http://localhost:5601 即成功，Kibana 要怎麼用，之後再來詳細說明。

安裝分詞器 IK

ES默認的分詞器，對中文的分解不是很好，因此須要用到其它分詞器，這裏以IK分詞器爲例，介紹怎麼安裝。

首先往ES添加索引，用 postman 提交數據：

put http://localhost:9200/db_news/new/1

{
    "title":"今日頭條新聞",
    "author":"新華時報記者",
    "content":"今日券商股繼續漲停"
}

提交後能夠看到返回結果

{
    "_index": "db_news",
    "_type": "new",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

若是咱們用ES原生的分詞器，例如

get http://localhost:9200/db_news/_analyze

 {
    "analyzer":"standard",
    "text":"我是中國人，我愛本身的祖國"
 }

分詞結果是

{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "是",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "中",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 3,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "國",
            "start_offset": 3,
            "end_offset": 4,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 3
        },
        {
            "token": "人",
            "start_offset": 4,
            "end_offset": 5,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 4
        },
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 6,
            "end_offset": 7,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 5
        },
        {
            "token": "愛",
            "start_offset": 7,
            "end_offset": 8,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 6
        },
        {
            "token": "自",
            "start_offset": 8,
            "end_offset": 9,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 7
        },
        {
            "token": "己",
            "start_offset": 9,
            "end_offset": 10,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 8
        },
        {
            "token": "的",
            "start_offset": 10,
            "end_offset": 11,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 9
        },
        {
            "token": "祖",
            "start_offset": 11,
            "end_offset": 12,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 10
        },
        {
            "token": "國",
            "start_offset": 12,
            "end_offset": 13,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 11
        }
    ]
}

顯然，這樣的分詞毫無心義，這也是咱們要安裝IK分詞器的緣由。

IK分詞器下載地址 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 一樣用 7.8.0 版本

在 D:\ES\elasticsearch-7.8.0\plugins 新建 ik 文件夾，將以上下載的包解壓到這裏，以下圖所示

而後重啓 ES，再進行IK分詞測試

Get http://localhost:9200/db_news/_analyze

 {
    "analyzer":"ik_smart",
    "text":"我是中國人，我愛本身的祖國"
}

返回分詞結果是

{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "是",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "中國人",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 5,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 6,
            "end_offset": 7,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 3
        },
        {
            "token": "愛",
            "start_offset": 7,
            "end_offset": 8,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 4
        },
        {
            "token": "本身",
            "start_offset": 8,
            "end_offset": 10,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 5
        },
        {
            "token": "的",
            "start_offset": 10,
            "end_offset": 11,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 6
        },
        {
            "token": "祖國",
            "start_offset": 11,
            "end_offset": 13,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 7
        }
    ]
}

能夠看到，分詞後是有意義的，至此，IK分詞也安裝成功，本文結束。