機器學習面試節選

96.你有哪些deep learning（rnn、cnn）調參的經驗？ 參考https://www.zhihu.com/question/41631631 111.隨機森林如何處理缺失值 方法一（na.roughfix）簡單粗暴，對於訓練集,同一個class下的數據，如果是分類變量缺失，用衆數補上，如果是連續型變量缺失，用中位數補。 方法二（rfImpute）這個方法計算量大，至於比方法一好壞？不

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