NLP-Task2: Word Vectors and Word Senses
task1的博客講解了詞向量、Word2vec基礎知識以及2種基本模型。本篇文章首先對task1的一些補充，後續講解詞向量，並且講解其優劣，介紹了基於窗口的共現矩陣的方法，引入GloVe。最後介紹了內部和外部詞向量評估機制。 目錄 task1 補充 Optimization：Gradient Descent Stochastic Gradient Desent The skip-gram mode
相關文章
- 1. Word Vectors、GloVe、 and Word Senses
- 2. CS224N lecture2 Word Vectors and Word Senses
- 3. CS224n | (2) Word Vectors and Word Senses
- 4. lecture02 : Word Vectors 2 and Word Senses
- 5. CS224N Word Vectors 2 and Word Senses
- 6. cs224筆記: Lecture 2 Word Vectors and Word Senses
- 7. CS224n-Lecture2-Word Vectors 2 and Word Senses
- 8. CS224n筆記——Word Vectors and Word Senses（二）
- 9. [cs224n] Lecture 2 – Word Vectors and Word Senses
- 10. NLP基礎之——Word Vectors and Word Senses
- 更多相關文章...
- • W3C RDF and OWL 活動 - W3C 教程
- • XSL-FO table-and-caption 對象 - XSL-FO 教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Word Vectors、GloVe、 and Word Senses
- 2. CS224N lecture2 Word Vectors and Word Senses
- 3. CS224n | (2) Word Vectors and Word Senses
- 4. lecture02 : Word Vectors 2 and Word Senses
- 5. CS224N Word Vectors 2 and Word Senses
- 6. cs224筆記: Lecture 2 Word Vectors and Word Senses
- 7. CS224n-Lecture2-Word Vectors 2 and Word Senses
- 8. CS224n筆記——Word Vectors and Word Senses（二）
- 9. [cs224n] Lecture 2 – Word Vectors and Word Senses
- 10. NLP基礎之——Word Vectors and Word Senses