Tensorflow一個很簡單的神經網絡求解常微分及偏微分方程

最近才入門深度學習不久，在看了arxiv.org上1902這篇文章使用神經網絡在不需要已知解析解情況下就能求解常微分方程及偏微分方程的數值解，精度也很不錯，自己也嘗試了下，最終成功復現論文作者的結果，將代碼展示一下，供需要的同學使用，才疏學淺，其中可能存在的謬誤還請及時評論。 論文作者採用了一個很簡單的網絡結構，即只有一個單隱層的前饋神經網絡（NN）且只有10個神經元，其數學表達式 m是輸出的個數

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