MoonShine: Optimizing OS Fuzzer Seed Selection with Trace Distillation 論文閱讀總結
本文發表於Usenix Security 2018，作者：Shankara Pailoor，Andrew Aday，Suman Jana。三位作者均來自於Columbia University。 1. Introduction OS Fuzzer是一種主要在操作系統內核與用戶態程序間利用system-call進行安全漏洞挖掘的工具。現有Fuzzer的效率主要依賴種子程序中system-call序列
相關文章
- 1. Optimizing Seed Selection for Fuzzing
- 2. Knowledge Distillation論文閱讀（2）：Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation
- 3. DATASET DISTILLATION 論文總結
- 4. 《Lightweight Image Super-Resolution with Information Multi-distillation Network》論文閱讀
- 5. CTPN_論文閱讀總結
- 6. 【論文閱讀】Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation
- 7. DPCNN論文閱讀總結
- 8. ResNeXt論文閱讀總結
- 9. 行爲識別論文閱讀總結
- 10. knowledge distillation 論文閱讀之：ResKD: Residual-Guided Knowledge Distillation
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • 算法總結-雙指針
- • 算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
- 2. Smarter, Not Harder
- 3. mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
- 4. 查看文件中關鍵字前後幾行的內容
- 5. XXE萌新進階全攻略
- 6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
- 7. zabbix5.0通過agent監控winserve12
- 8. IT行業UI前景、潛力如何？
- 9. Mac Swig 3.0.12 安裝
- 10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理，它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Optimizing Seed Selection for Fuzzing
- 2. Knowledge Distillation論文閱讀（2）：Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation
- 3. DATASET DISTILLATION 論文總結
- 4. 《Lightweight Image Super-Resolution with Information Multi-distillation Network》論文閱讀
- 5. CTPN_論文閱讀總結
- 6. 【論文閱讀】Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation
- 7. DPCNN論文閱讀總結
- 8. ResNeXt論文閱讀總結
- 9. 行爲識別論文閱讀總結
- 10. knowledge distillation 論文閱讀之：ResKD: Residual-Guided Knowledge Distillation