應對挑戰，做好預見性維護的數據準備

本文關鍵點 機器學習(ML)在工業物聯網(IIoT )領域的數據管理和預測分析中發揮着重要的作用。 預見性維護(PdM)應用程序旨在將機器學習應用於工業物聯網數據集，以減少職業危害、機器停機時間，以及其他成本。 瞭解機器學習行業從業者所面臨的數據準備的挑戰，以及與預測維護相關的數據攝取和特徵工程的解決方案。 使用數據流管理工具(如streamset或Apache Nifi)可以使數據攝取流程的開發

>>阅读原文<<