使用HMM進行中文分詞

1、代碼 # %load hmm_segment.py   # （1）經過對語料庫進行統計，創建隱馬爾科夫鏈模型（初始機率，轉移機率，觀測機率） # （2）經過維特比算法（動態規劃），確立某具體語句按其順序出現每一個字時，每一個字對應的最大可能狀態。 # （3）肯定了每一個字對應的狀態，按('BM*E|S')的模式進行分詞    # B表明詞開始，M表明詞的中間，E表明詞的結尾。S表明單字詞  M

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