李宏毅-DeepLearning-2017-Unsupervised Learning:Neighbor Embedding

數據降維的方法： Manifold Learning(流行學習) 1、什麼是流形 流形學習的觀點：認爲我們所能觀察到的數據實際上是由一個低維流行映射到高維空間的。由於數據內部特徵的限制，一些高維中的數據會產生維度上的冗餘，實際上這些數據只要比較低的維度就能唯一的表示。所以直觀上來講，一個流形好比是一個d維的空間，在一個m維的空間中（m>d）被扭曲之後的結果。需要注意的是流形並不是一個形狀，而是一個

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