flow.ci + Github + Slack 一步步搭建 Python 自動化持續集成

理想的程序員必須懶惰，永遠追隨自動化法則。Automating shapes smarter future.

在一個 Python 項目的開發過程當中可能會作的事情：編譯、手動或自動化測試、部署環境配置等。這些操做是重複而枯燥的，若是是人工來一項一項作，會浪費大量時間，須要有一個高效的工具來幫咱們完成。

這篇文章中咱們用可執行的步驟告訴你們，如何用 flow.ci 從 GitHub 到 Slack 搭建簡單的 Python 自動化持續集成。

瞭解 flow.ci

flow.ci 是融入了 workflow 機制的持續集成（CI）服務，也能夠理解爲自動化流程平臺，除了集成代碼、編譯、測試以外，還能夠集成經常使用的工具、靈活自定義流程。1 分鐘便可完成開發測試環境搭建，開啓第一個 Build。

在 flow.ci，咱們把項目的開發工做流稱爲 flow ，每一個 flow 由觸發器和插件構成。系統根據不一樣的語言和環境提供對應的 flow 模版，觸發器和插件。Flow 的自定義很是簡單，只須要 One-Click 便可添加你須要的插件。它多是一個代碼靜態分析檢測工具(好比 Eslint)，多是一個數據庫（好比 Mysql/MongoDB/Redis），也多是一個消息通知插件（好比 郵件/Slack）等。

更專一於代碼，其餘的雜事交給 flow.ci 自動化完成吧 :)

一步步搭建 Python 自動化持續集成

首先，開始建立項目：

1.建立項目

2.關聯代碼倉庫

3.選擇要集成的項目

4.開始你的第一個 Flow

5.選擇項目語言

選擇項目語言 Python ，能夠看到默認的 flow 模板 ，包括 Intialize - MySQL Database - Git Clone - Cache - Install - Test 的流程。

6.選擇語言版本，單擊建立項目

選擇項目語言的版本，除了 Python 外，flow.ci 提供 Node.js , Ruby , PHP , Java for Android 的多語言、多版本的開發測試環境。

後續會支持更多語言。

7.點擊「＋」添加插件，自定義 flow

在環境和語言等初始配置完成後，flow.ci 會提供一套 基本 flow 模版，內含通用流程插件和流程觸發設置。若是你有定製化的需求，點擊圖中「＋」或者「刪除」「編輯」，實時設置就能夠。

8.在插件列表中搜索 Slack 插件，並進行設置

到這裏，點擊 slack notification 插件，輸入 Slack Webhook 地址，就能夠實時接收上線的任何消息通知。除了 Slack 等團隊溝通插件，你還能夠自由添加更多的插件。

9.Bingo！你的 Flow 已準備就緒。如今，提交代碼開始 Build。

實現這套自動化流程以後，只須要開發新功能，提交代碼便可。圖爲跑完整個持續集成流程，健康的項目狀態。

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繁瑣可循的任務就應該工具化自動化，這是程序員們的不懈追求。若是你也想快速搭建 Python 項目的自動化持續集成，來 http://flow.ci 首頁提交申請，邀請碼隨後會發送到郵箱。

期待你的反饋。

Happy Building!

flow.ci team