BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
Abstract 動機：隨着生物醫學文獻數量的快速增加，生物醫學文本挖掘變得愈來愈重要。隨着天然語言處理（NLP）的進步，從生物醫學文獻中提取有價值的信息已在研究人員中廣受歡迎，而深度學習促進了有效的生物醫學文本挖掘模型的發展。可是，因爲單詞分佈從普通領域的語料庫轉移到生物醫學的語料庫，直接將NLP的進步應用到生物醫學的文本挖掘經常會產生不使人滿意的結果。在本文中，咱們研究了最近引入的預訓練語言模
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