spring data jpa（一）

第1章     Spring Data JPA的快速入門

1.1   需求說明

Spring Data JPA完成客戶的基本CRUD操做

1.2   搭建Spring Data JPA的開發環境

1.2.1      引入Spring Data JPA的座標

使用Spring Data JPA，須要整合Spring與Spring Data JPA，而且須要提供JPA的服務提供者hibernate，因此須要導入spring相關座標，hibernate座標，數據庫驅動座標等

 

<properties>         <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>         <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>         <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>         <log4j.version>1.2.12</log4j.version>         <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>         <mysql.version>5.1.6</mysql.version>     </properties>       <dependencies>         <!-- junit單元測試 -->         <dependency>             <groupId>junit</groupId>             <artifactId>junit</artifactId>             <version>4.9</version>             <scope>test</scope>         </dependency>                 <!-- spring beg -->         <dependency>             <groupId>org.aspectj</groupId>             <artifactId>aspectjweaver</artifactId>             <version>1.6.8</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-aop</artifactId>             <version>${spring.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-context</artifactId>             <version>${spring.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-context-support</artifactId>             <version>${spring.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-orm</artifactId>             <version>${spring.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-beans</artifactId>             <version>${spring.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-core</artifactId>             <version>${spring.version}</version>         </dependency>                 <!-- spring end -->           <!-- hibernate beg -->         <dependency>             <groupId>org.hibernate</groupId>             <artifactId>hibernate-core</artifactId>             <version>${hibernate.version}</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.hibernate</groupId>             <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>             <version>${hibernate.version}</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.hibernate</groupId>             <artifactId>hibernate-validator</artifactId>             <version>5.2.1.Final</version>         </dependency>         <!-- hibernate end -->           <!-- c3p0 beg -->         <dependency>             <groupId>c3p0</groupId>             <artifactId>c3p0</artifactId>             <version>${c3p0.version}</version>         </dependency>         <!-- c3p0 end -->           <!-- log end -->         <dependency>             <groupId>log4j</groupId>             <artifactId>log4j</artifactId>             <version>${log4j.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.slf4j</groupId>             <artifactId>slf4j-api</artifactId>             <version>${slf4j.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.slf4j</groupId>             <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>             <version>${slf4j.version}</version>         </dependency>         <!-- log end -->                   <dependency>             <groupId>mysql</groupId>             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>             <version>${mysql.version}</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework.data</groupId>             <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>             <version>1.9.0.RELEASE</version>         </dependency>           <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-test</artifactId>             <version>4.2.4.RELEASE</version>         </dependency>                 <!-- el beg 使用spring data jpa 必須引入 -->         <dependency>              <groupId>javax.el</groupId>              <artifactId>javax.el-api</artifactId>              <version>2.2.4</version>          </dependency>                    <dependency>              <groupId>org.glassfish.web</groupId>              <artifactId>javax.el</artifactId>              <version>2.2.4</version>          </dependency>         <!-- el end -->     </dependencies>

 

1.2.2      整合Spring Data JPA與Spring

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"     xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"     xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"     xsi:schemaLocation="         http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd         http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd         http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd         http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd         http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd         http://www.springframework.org/schema/data/jpa         http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">         <!-- 1.dataSource 配置數據庫鏈接池-->     <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">         <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />         <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" />         <property name="user" value="root" />         <property name="password" value="111111" />     </bean>         <!-- 2.配置entityManagerFactory -->     <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">         <property name="dataSource" ref="dataSource" />         <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.entity" />         <property name="persistenceProvider">             <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" />         </property>         <!--JPA的供應商適配器-->         <property name="jpaVendorAdapter">             <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">                 <property name="generateDdl" value="false" />                 <property name="database" value="MYSQL" />                 <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />                 <property name="showSql" value="true" />             </bean>         </property>         <property name="jpaDialect">             <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />         </property>     </bean>             <!-- 3.事務管理器-->     <!-- JPA事務管理器  -->     <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">         <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" />     </bean>         <!-- 整合spring data jpa-->     <jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao"         transaction-manager-ref="transactionManager"         entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>             <!-- 4.txAdvice-->     <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">         <tx:attributes>             <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>             <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>             <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>             <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>             <tx:method name="get*" read-only="true"/>             <tx:method name="find*" read-only="true"/>             <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>         </tx:attributes>     </tx:advice>         <!-- 5.aop-->     <aop:config>         <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />         <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />     </aop:config>         <context:component-scan base-package="cn.itcast"></context:component-scan>             <!--組裝其它 配置文件-->     </beans>

 

1.2.3      使用JPA註解配置映射關係

咱們使用昨天案例中的Customer實體類對象，已經配置好了映射關係

 

package cn.itcast.entity;   import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table;   /**  *  *      * 全部的註解都是使用JPA的規範提供的註解，  *      * 因此在導入註解包的時候，必定要導入javax.persistence下的  */ @Entity //聲明實體類 @Table(name="cst_customer") //創建實體類和表的映射關係 public class Customer {         @Id//聲明當前私有屬性爲主鍵     @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主鍵的生成策略     @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射關係     private Long custId;         @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射關係     private String custName;         @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射關係     private String custSource;         @Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射關係     private String custIndustry;         @Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射關係     private String custLevel;         @Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射關係     private String custAddress;         @Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射關係     private String custPhone;         public Long getCustId() {         return custId;     }     public void setCustId(Long custId) {         this.custId = custId;     }     public String getCustName() {         return custName;     }     public void setCustName(String custName) {         this.custName = custName;     }     public String getCustSource() {         return custSource;     }     public void setCustSource(String custSource) {         this.custSource = custSource;     }     public String getCustIndustry() {         return custIndustry;     }     public void setCustIndustry(String custIndustry) {         this.custIndustry = custIndustry;     }     public String getCustLevel() {         return custLevel;     }     public void setCustLevel(String custLevel) {         this.custLevel = custLevel;     }     public String getCustAddress() {         return custAddress;     }     public void setCustAddress(String custAddress) {         this.custAddress = custAddress;     }     public String getCustPhone() {         return custPhone;     }     public void setCustPhone(String custPhone) {         this.custPhone = custPhone;     } }

 

1.3   使用Spring Data JPA完成需求

1.3.1      編寫符合Spring Data JPA規範的Dao層接口

Spring Data JPA是spring提供的一款對於數據訪問層（Dao層）的框架，使用Spring Data JPA，只須要按照框架的規範提供dao接口，不須要實現類就能夠完成數據庫的增刪改查、分頁查詢等方法的定義，極大的簡化了咱們的開發過程。

 

在Spring Data JPA中，對於定義符合規範的Dao層接口，咱們只須要遵循如下幾點就能夠了：

 

1.建立一個Dao層接口，並實現JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

    2.提供相應的泛型

 

package cn.itcast.dao;   import java.util.List;   import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;   import cn.itcast.entity.Customer;   /**  * JpaRepository<實體類類型，主鍵類型>：用來完成基本CRUD操做  * JpaSpecificationExecutor<實體類類型>：用於複雜查詢（分頁等查詢操做）  */ public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> { }

 

 

這樣咱們就定義好了一個符合Spring Data JPA規範的Dao層接口

1.3.2      完成基本CRUD操做

完成了Spring Data JPA的環境搭建，而且編寫了符合Spring Data JPA 規範的Dao層接口以後，就可使用定義好的Dao層接口進行客戶的基本CRUD操做

 

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml") public class CustomerDaoTest {       @Autowired     private CustomerDao customerDao;         /**      * 保存客戶：調用save(obj)方法      */     @Test     public void testSave() {         Customer c = new Customer();         c.setCustName("傳智播客");         customerDao.save(c);     }         /**      * 修改客戶：調用save(obj)方法      *      對於save方法的解釋：若是執行此方法是對象中存在id屬性，即爲更新操做會先根據id查詢，再更新         *                      若是執行此方法中對象中不存在id屬性，即爲保存操做      *               */     @Test     public void testUpdate() {         //根據id查詢id爲1的客戶         Customer customer = customerDao.findOne(1l);         //修改客戶名稱         customer.setCustName("傳智播客順義校區");         //更新         customerDao.save(customer);     }         /**      * 根據id刪除：調用delete(id)方法      */     @Test     public void testDelete() {         customerDao.delete(1l);     }         /**      * 根據id查詢：調用findOne(id)方法      */     @Test     public void testFindById() {         Customer customer = customerDao.findOne(2l);         System.out.println(customer);     } }

 

 

第2章     Spring Data JPA的內部原理剖析

2.1   Spring Data JPA的經常使用接口分析

在客戶的案例中，咱們發如今自定義的CustomerDao中，並無提供任何方法就可使用其中的不少方法，那麼這些方法到底是怎麼來的呢？答案很簡單，對於咱們自定義的Dao接口，因爲繼承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，因此咱們可使用這兩個接口的全部方法。

 

 

在使用Spring Data JPA時，通常實現JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，這樣就可使用這些接口中定義的方法，可是這些方法都只是一些聲明，沒有具體的實現方式，那麼在 Spring Data JPA中它又是怎麼實現的呢？

2.2   Spring Data JPA的實現過程

經過對客戶案例，以debug斷點調試的方式，經過分析Spring Data JPA的原來來分析程序的執行過程

咱們以findOne方法爲例進行分析

 

l  代理子類的實現過程

 經過JDKDynamicAopProxy 建立動態代理對象

動態代理對象：simpleJpaRepository 實現了JapRepository 和 JpaSpecificationExecutor。對基本增刪改查進行了封裝。最終經過EntityManager完成增刪改查操做

 

 

 

斷點執行到方法上時，咱們能夠發現注入的customerDao對象，本質上是經過JdkDynamicAopProxy生成的一個代理對象

 

 

l  代理對象中方法調用的分析

 

當程序執行的時候，會經過JdkDynamicAopProxy的invoke方法，對customerDao對象生成動態代理對象。根據對Spring Data JPA介紹而知，要想進行findOne查詢方法，最終仍是會出現JPA規範的API完成操做，那麼這些底層代碼存在於何處呢？答案很簡單，都隱藏在經過JdkDynamicAopProxy生成的動態代理對象當中，而這個動態代理對象就是SimpleJpaRepository

     

   

 

   

經過SimpleJpaRepository的源碼分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回結果，那麼em又是什麼呢？

 

   

帶着問題繼續查找em對象，咱們發現em就是EntityManager對象，而他是JPA原生的實現方式，因此咱們獲得結論Spring Data JPA只是對標準JPA操做進行了進一步封裝，簡化了Dao層代碼的開發

2.3   Spring Data JPA完整的調用過程分析

 

第3章     Spring Data JPA的查詢方式

3.1   使用Spring Data JPA中接口定義的方法進行查詢

在繼承JpaRepository，和JpaRepository接口後,咱們就可使用接口中定義的方法進行查詢

 

l  繼承JpaRepository後的方法列表

 delete

　　刪除

findAll

　　查詢全部

findOne

　　直接加載

getOne

　　底層是getRefresh（）。是延遲加載的

save：

    　　save方法保存的對象主鍵爲null，視爲保存。主鍵存在值，視爲修改

 

 

l  繼承JpaSpecificationExecutor的方法列表

   繼承了以 Specification 爲參數的動態查詢方法

3.2   使用JPQL的方式查詢

使用Spring Data JPA提供的查詢方法已經能夠解決大部分的應用場景，可是對於某些業務來講，咱們還須要靈活的構造查詢條件，這時就可使用@Query註解，結合JPQL的語句方式完成查詢

 

@Query 註解的使用很是簡單，只需在方法上面標註該註解，同時提供一個JPQL查詢語句便可

 

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> {        //@Query 使用jpql的方式查詢。     @Query(value="from Customer")     public List<Customer> findAllCustomer();         //@Query 使用jpql的方式查詢。?1表明參數的佔位符，其中1對應方法中的參數索引     @Query(value="from Customer where custName = ?1")     public Customer findCustomer(String custName); }

 

 

此外，也能夠經過使用 @Query 來執行一個更新操做，爲此，咱們須要在使用 @Query 的同時，用 @Modifying 來將該操做標識爲修改查詢，這樣框架最終會生成一個更新的操做，而非查詢

 

@Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")     @Modifying     public void updateCustomer(String custName,Long custId);

 

3.3   使用SQL語句查詢

Spring Data JPA一樣也支持sql語句的查詢，以下：

 

/**      * nativeQuery : 使用本地sql的方式查詢      */     @Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)     public void findSql();

 

3.4   方法命名規則查詢

顧名思義，方法命名規則查詢就是根據方法的名字，就能建立查詢。只須要按照Spring Data JPA提供的方法命名規則定義方法的名稱，就能夠完成查詢工做。Spring Data JPA在程序執行的時候會根據方法名稱進行解析，並自動生成查詢語句進行查詢

 

按照Spring Data JPA 定義的規則，查詢方法以findBy開頭，涉及條件查詢時，條件的屬性用條件關鍵字鏈接，要注意的是：條件屬性首字母需大寫。框架在進行方法名解析時，會先把方法名多餘的前綴截取掉，而後對剩下部分進行解析。

 

//方法命名方式查詢（根據客戶名稱查詢客戶）     public Customer findByCustName(String custName);

 

 

具體的關鍵字，使用方法和生產成SQL以下表所示

 

Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)