SQL Server 和 Oracle 以及 MySQL 有哪些區別

        SQL，在這裏我理解成SQL Server。三者是目前市場佔有率最高（依安裝量而非收入）的關係數據庫，並且頗有表明性。排行第四的DB2（屬IBM公司），與Oracle的定位和架構很是類似，就不贅述了。

1. 若是要說明三者的區別，首先就要從歷史入手。
   1. Oracle：中文譯做甲骨文，這是一家傳奇的公司，有一個傳奇的大老闆Larry Ellision。 Ellision 32歲還一事無成，讀了三個大學，沒獲得一個學位文憑，換了十幾家公司，老婆也離他而去。開始創業時只有1200美圓，卻使得Oracle公司連續12年銷售額每一年翻一番。
      Oracle成立於1977年，早期的理論基礎，反而來自於一篇IBM的論文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》【1】。做者CODD選取了關係代數的五種運算，並基於運算，架構了一種新型的數據存儲模型。基於這種模型，Oracle成爲了一個很是典型的關係數據庫。所以也變的嚴謹、安全、高速、穩定，而且變的愈來愈龐大。
      因爲其誕生早、結構嚴謹、高可用、高性能等特色，使其在傳統數據庫應用中大殺四方，金融、通訊、能源、運輸、零售、製造等各個行業的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的時候，世界500強幾乎100%都是Oracle的用戶。
   2. MySQL ：MySQL的最初的核心思想，主要是開源、簡便易用。其開發可追溯至1985年，而第一個內部發行版本誕生，已是1995年。到1998年，MySQL已經能夠支持10中操做系統了，其中就包括win平臺。但依然問題多多，如不支持事務操做、子查詢 、外鍵、存儲過程和視圖等功能。下圖是一個截止至2006年的數據庫市場佔有率【2】：
      圖中能夠看出，MySQL的爆發實際是在0一、02年，尤爲是02年發佈的4.0 Beta版，正式選定InnoDB做爲默認引擎，對事務處理能力及數據緩存能力有了極大的提升。同年4.1版開始支持子查詢，至此MySQL終於蛻變成一個成熟的關係型數據庫系統。05年的5.0版本又添加了存儲過程、服務端遊標、觸發器、查詢優化以及分佈式事務功能，但同年被Oracle抄了後路，InnoDB被Oracle收編。08年，MySQL被Sun收購，09年，Oracle收購了Sun和MySQL。
      因爲MySQL的早期定位，其主要應用場景就是互聯網開發。基本上，互聯網的爆發成就了MySQL，LAMP架構風靡天下。而因爲MySQL更多的的追求輕量、易用，以及早期的事物操做及複雜查詢優化的缺失，在傳統的數據庫應用場景中，份額極少。
   3. SQL Server：一提到SQL Server，你們通常都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司攔下的生意，是爲IBM（又出現了）公司的OS/2操做系統開發的。隨着OS/2項目的失敗，你們也分道揚鑣。 Microsoft天然轉向本身的win操做系統，做爲windows NT軟件方案的一部分。而Sybase則專一於Linux/Unix方向的數據庫開發。
      MS SQL Server主要面向中小企業。其最大的優點就是在於集成了MS公司的各種產品及資源，提供了強大的可視化界面、高度集成的管理開發工具，在快速構建商業智能（BI）方面很有建樹。 MS SQL Server是MS公司在軟件集成方案中的重要一環，也爲WIN系統在企業級應用中的普及作出了很大貢獻。
2. 典型應用場景
   關於「大型數據庫」，並無嚴格的界定，有說以數據量爲準，有說以恢復時間爲準。若是綜合數據庫應用場景來講，大型數據庫應用有如下特色：海量數據、高吞吐量；複雜邏輯、高計算量，以及高可用性。從這點上來講，Oracle，DB2就是比較典型的大型數據庫，Sybase SQL Server也算是吧。下面分別說明以前三種數據庫的應用場景。
   1. Oracle。Oracle的應用，主要在傳統行業的數據化業務中，好比：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業務；零售、物流這樣對海量數據存儲分析要求很高的業務。此外，高新制造業如芯片廠也基本都離不開Oracle；電商也有不少使用者，如京東（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（計劃去Oracle化）。並且因爲Oracle對複雜計算、統計分析的強大支持，在互聯網數據分析、數據挖掘方面的應用也愈來愈多。一個典型場景是這樣的：
      某電信公司（非國內）下屬某分公司的數據中心，有4臺Oracle Sun的大型服務器用來安裝Solaris操做系統和Oracle並提供計算服務，3臺Sun Storage磁盤陣列來提供Oracle數據存儲，12臺IBM小型機，一臺Oracle Exadata服務器，一臺500T的磁帶機用來存儲歷史數據，San鏈接內網，使用Tuxedo中間件來保證擴展性和無損遷移。創建支持高併發的Oracle數據庫，經過OLTP系統用來對海量數據實時處理、操做，創建高運算量的Oracle數據倉庫，用OLAP系統用來分析營收數據及提供自動報表。總預算約750萬美金。
   2. MySQL。MySQL基本是生於互聯網，長於互聯網。其應用實例也大都集中於互聯網方向，MySQL的高併發存取能力並不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜好。而且因爲MySQL的開源特性，針對一些對數據庫有特別要求的應用，能夠經過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。一個典型的應用場景是：
      某互聯網公司，成立之初，僅有PC數臺，經過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨着業務擴張、市場擴大，迅速發展成爲6臺Dell小型機的中型網站。如今花了三年，終於成爲垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式服務器40臺，總預算20萬美金。
   3. MS SQL Server。windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟件方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。所以，不那麼缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏心 MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。
      1996年，Bill Gates親自出手，從Borland挖來了大牛Anders，搞定了C#語言。微軟02年搞定了http://ASP.NET。成熟的.NET、Silverlight技術，爲 MS SQL Server贏得了部分互聯網市場，其中就有曾經的全球最大社交網站MySpace，其發展歷程頗有表明性，可做爲一個比較特別的例子【3】。其巔峯時有超過1.5億的註冊用戶及每個月400億的訪問量。應該算是MS SQL Server支撐的最大的數據應用了。
3. 架構。其實要說執行的區別，主要仍是架構的區別。正是架構致使了相同SQL在執行過程當中的解釋、優化、效率的差別。這裏只作粗略說明，就不細說了：
   1. Oracle： 數據文件包括：控制文件、數據文件、重作日誌文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件。這是根據文件功能行進行劃分，而且全部文件都是二進制編碼後的文件，對數據庫算法效率有極大的提升。因爲Oracle文件管理的統一性，就能夠對SQL執行過程當中的解析和優化，指定統一的標準：
      RBO（基於規則的優化器）、CBO（基於成本的優化器）
      經過優化器的選擇，以及無敵的HINT規則，給與了SQL優化極大的自由，對CPU、內存、IO資源進行方方面面的優化。
   2. MySQL：最大的一個特點，就是自由選擇存儲引擎。每一個表都是一個文件，均可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但因爲這種開放插件式的存儲引擎，好比要求數據庫與引擎之間的鬆耦合關係。從而致使文件的一致性大大下降。在SQL執行優化方面，也就有着一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，並且只支持極簡單的HINT。
   3. SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分爲：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關係引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基於成本的（CBO），其工做過程跟Oracle是很是類似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：鏈接提示、查詢提示、表提示。

4. 簡單的說，同類的軟件，不一樣的品牌。各有所長，適用範圍不一樣。
   像電信，金融，氣象 行業，數據量超大，計算量和周邊要求較高的，使用Oracle，就像Linux環境，比較麻煩 ，須要前提條件多，安全性相對高。
   像中個企業，須要快速應用，快速解決問題，花費適中，考慮MSSQL。
   互聯網使用Mysql的多，由於免費，可定製性強。最重要緣由是互聯網公司初始創業的時候沒有錢買Oralce，鄙視MSSQL，選擇MYSQL方便又簡單。最終作大了，老的代碼不能改，就一直用下去了。

   MYSQL只是組件沒Oracle那麼多而已，性能上面差點。可是，能夠作到「知足要求」。因此如今用的多。

   簡單的說，同類的軟件，不一樣的品牌。各有所長，適用範圍不一樣。
   像電信，金融，氣象 行業，數據量超大，計算量和周邊要求較高的，使用Oracle，就像Linux環境，比較麻煩 ，須要前提條件多，安全性相對高。
   像中個企業，須要快速應用，快速解決問題，花費適中，考慮MSSQL。
   互聯網使用Mysql的多，由於免費，可定製性強。最重要緣由是互聯網公司初始創業的時候沒有錢買Oralce，鄙視MSSQL，選擇MYSQL方便又簡單。最終作大了，老的代碼不能改，就一直用下去了。

   MYSQL只是組件沒Oracle那麼多而已，性能上面差點。可是，能夠作到「知足要求」。因此如今用的多。

   做者：晨鐘暮鼓
   連接：https://www.zhihu.com/question/19866767/answer/125814040
   來源：知乎
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   Oracle與Mysql的區別:
   Oracle:客戶端與命令窗口都是由用戶決定的；是大型數據庫，市場佔有率達40%；價格很是高，佔據特別大的內存空間和其餘機器性能,安裝完後又3G左右
   Mysql:客戶端與命令窗口都是由數據庫決定的；是中小型數據庫，市場佔有率是20%，開源且免費的，安裝完後152M
   操做上的區別:
   一、組函數用法規則：
   MySQL中組函數在select語句中能夠隨意使用，但在Oracle中若是查詢語句中有組函數，那其餘列名必須是組函數處理過的，或者是group by子句中的列不然報錯

   二、自動增加的數據類型處理：
   MySQL有自動增加的數據類型，插入記錄時不用操做此字段，會自動得到數據值。Oracle沒有自動增加的數據類型，須要創建一個自動增加的序列號，插入記錄時要把序列號的下一個值賦於此字段。
   三、單引號的處理：
   mySql用雙引號包起字符串，Oracle裏用單引號包起字符串，在插入和修改字符串前必須作單引號的替換：把全部出現的一個單引號替換成兩個單引號。
   四、翻頁的SQL語句的處理：
   語句一：
   SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 條件1 ORDER BY 條件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 條件3;

   語句二：
   SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (SELECT [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 條件1 ORDER BY 條件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 條件3;
   五、長字符串的處理：
   插入修改記錄前必定要作進行非空和長度判斷，不能爲空的字段值和超出長度字段值都應該提出警告
   六、主鍵
   MySQL通常使用自動增加類型，在建立表時只要指定表的主鍵爲auto increment,插入記錄時，不須要再指定該記錄的主鍵值，MySQL將自動增加；Oracle沒有自動增加類型，主鍵通常使用的序列，插入記錄時將序列號的下一個值付給該字段便可；只是ORM框架是隻要是native主鍵生成策略便可。
   七、字符串的模糊比較
   mySql裏字段名like%'字符串'%，用字符串比較函數instr(字段名，'字符串')>0會獲得更精確的查找結果。
   八、空字符的處理
   MySQL的非空字段也有空的內容，Oracle裏定義了非空字段就不允許有空的內容。按MySQL的NOT NULL來定義Oracle表結構，導數據的時候會產生錯誤。所以導數據時要對空字符進行判斷，若是爲NULL或空字符，須要把它改爲一個空格的字符串。